7 сентября знаменательные даты. Церковный праздник по народному календарю - тит листопадник. Знаменательные события мира музыки – дни памяти

В статистической теории оптимальных приемников, основные понятия которой были рассмотрены в предыдущих параграфах, вопрос об априорных вероятностях полезного сигнала связан с определенными трудностями. Действительно, априорные вероятности нужны для вычисления апостериорных вероятностей, т. е. они необходимы для фактического осуществления оптимального приемника. Однако априорные вероятности часто неизвестны. Так, Вудворд пишет: «Рассмотрим, например, априорную вероятность обнаружения самолета некоторой радиолокационной установкой на расстоянии завтра в утра. Если установка расположена на аэродроме с регулярным движением, статистический анализ прошлого может дать нам нужные вероятности в предположении, что движение самолетов представляет собой стационарный случайный процесс. Для большого класса задач, однако, мы не располагаем статистикой либо потому, что она не изучалась, либо вследствие более фундаментального обстоятельства: в прошлом не существовало совокупности сходных ситуаций, из которой можно было бы вывести определенное суждение».

Как мы показали в § 29, плотности априорных вероятностей можно представить в виде двух множителей

Априорные вероятности. являются соответственно вероятностями наличия и отсутствия полезного сигнала на входе приемника. Эти вероятности наиболее трудно оценить. Априорные вероятностирт являются вероятностями распределения полезных сигналов по неизвестным параметрам при условии, что полезный сигнал присутствует на входе приемника. Эти распределения в ряде случаев можно более или менее уверенно найти из теоретических соображений. Так, например, случайную высокочастотную фазу при некогерентном приеме естественно предположить равномерно распределенной по окружности, амплитуду флюктуирующего сигнала - по закону Релея. Дальность и азимут цели можно в некоторой небольшой области воздушного пространства

предположить равномерно распределенными; при увеличении размеров области это предположение может стать уже несправедливым.

Учитывая выше приведенные рассуждения и предполагая, что закон распределения априорных вероятностей полезного сигнала по неизвестным параметрам известен, мы можем вычислить введенные выше для различных случаев коэффициенты правдоподобия и Если далее образовать отношение апостериорных вероятностей присутствия и отсутствия полезного сигнала, то получим при обнаружении

а при измерении

Эти формулы нетрудно вывести из выражений (29.09), (29.22), (29.28), (29. 33) и соотношений

Формулы (30.02) и (30.03) показывают, что в отношениях апостериорных вероятностей от априорных вероятностей зависит лишь постоянный множитель а принятая функция определяет коэффициенты правдоподобия

Трудность, обусловленную незнанием отношения можно обойти, если изменить определение оптимального приемника и назвать оптимальным приемник, образующий коэффициенты правдоподобия (а не апостериорные вероятности). В таком случае оптимальные приемники по

определению должны выдавать следующие математические величины:

1) при простом обнаружении

2) при сложном обнаружении

3) при простом измерении

4) при сложном измерении

На основании входных данных и образованных с их помощью величин (30.06) обычно приходится принимать решения. Если решать должен человек, например ответить «есть сигнал» или «нет сигнала», то оптимальный приемник лишь помогает человеку, оставляя за ним операцию решения. Надо сказать, что в своих решениях человек всегда использует (часто,не осознавая этого явно) априорные знания о вероятности появления сигнала: в частности, если априорная вероятность появления сигнала достаточно мала, то для ответа «есть сигнал» потребуется более сильное превышение сигнала над шумами, т. е. большее значение

Процесс решения нетрудно автоматизировать. Ограничиваясь задачей обнаружения (сложного или простого), мы должны учесть, что вероятность наличия полезного сигнала

есть монотонная функция коэффициента правдоподобия Совершенно естественно считать, что сигнал присутствует, если вероятность достаточно велика (т. е. достаточно близка к единице), и что полезного сигнала нет, если вероятность достаточно мала. Поэтому простейшее правило решения имеет вид

где некоторое "пороговое" значение вероятности, скажем, ; или

Более сложное правило:

с двумя порогами использует апостериорные вероятности на выходе оптимального приемника более полно, но при этом иногда дает неопределенный ответ. Если сигнал принят, дальнейшая информация в приемник не поступает и на основании имеющихся сведений требуется принять какое-то определенное решение, то единственный выход заключается, очевидно, в применении правила (30.08) с одним порогом. Если же информация поступает в приемник постепенно, то на основании входных данных, накопившихся за фиксированный промежуток времени, можно принять и неопределенное решение, указывающее на необходимость продолжать наблюдение. В этом случае можно применить «двухпороговое» правило (30.09); в принципе можно было бы, вероятно, использовать и более сложные правила.

Рассмотрим более подробно правило (30.08). Коль скоро мы выберем одно из двух возможных решений, то мы всегда можем или принять правильное решение или ошибиться. Ошибки могут быть двух типов. Первый тип ошибки - принятие решения «да», когда на входе присутствует только помеха. Эта ошибка называется ложной тревогой, ее вероятность мы обозначим через Второй тип ошибки - принятие решения «нет», когда на входе присутствуют как помеха, так и полезный сигнал. Эта ошибка называется пропуском сигнала, вероятность этой ошибки мы будем обозначать через Вероятность ложной тревоги является вероятностью принять помеху за сумму сигнал помеха; вероятность пропуска есть вероятностью принять сумму сигнал помеха за чистую помеху.

Правильные решения также могут быть двух типов: правильное обнаружение и правильное необнаружение. Вероятность правильного обнаружения, которую мы обозначим через есть вероятность принять сумму сигнал помеха за сигнал помеха, а вероятность правильного необнаружения, которую мы обозначим через есть вероятность принять помеху за помеху. Очевидно, что условные вероятности: вероятности принять правильное или неправильное решение при условии, что полезного сигнала нет, такие же вероятности при условии, что полезный сигнал присутствует. Поэтому выполняются соотношения

Полцая вероятность принять правильное решение, очевидно, равна

где и суть априорные вероятности отсутствия и наличия сигнала

При использовании правила (30.08) необходимо - задать, помимо порога априорные вероятности Если последние неизвестны, то можно воспользоваться, как это было указано выше, коэффициентом правдоподобия, с помощью которого правило (30.08) перепишется в виде

есть пороговое значение коэффициента правдоподобия. "Двухпороговое" правило (30.09) примет такой вид:

Согласно этим правилам нетрудно построить схемы, автоматически принимающие решения. Таким образом, "решающий" оптимальный ириемник должен образовывать коэффициент правдоподобия и подавать его на вход решающей схемы (30.12) или (30.14). Заметим, что вместо можно использовать любую монотонно возрастающую функцию (например, что часто упрощает схему оптимального приемника. Порог А в формуле (30.12) обычно находят из требования, чтобы вероятность ложных тревог равнялась заданному значению (часто весьма малому, например, или

Остановимся в заключение на терминологии, принятой в литературе.

Наблюдателем Неймана-Пирсона (Neymann-Pearson) называют наблюдателя, который на основании принятых данных принимает решения о наличии сигнала по правилу, которое обеспечивает

максимальную вероятность правильного обнаружения при фиксированной вероятности ложной тревоги за данный промежуток времени наблюдения . В математической статистике доказывается, что наблюдатель Неймана-Пирсона принимает решения как раз по "одно-пороговомуи правилу (30.12), причем величина порога определяется фиксированным значением Любое другое правило решения приводит к меньшим D (при заданных и ).

Идеальный наблюдатель Зигерта (Siegert) принимает решение, обеспечивающее максимальную вероятность по формуле (30.11) при фиксированном времени наблюдения Решение принимается также по правилу (30.12), но величина порога выбирается равной

Последовательный наблюдатель Вальда (Wald) производит анализ данных, непрерывно поступающих на вход приемника. Последовательный наблюдатель имеет возможность задержать решение до поступления новых данных; правило решения для него имеет вид (30.14). Однако математическая теория последовательного наблюдения отличается большей сложностью, и мы в дальнейшем будем исключительно применять схему решения (30.12) с одним порогом, интерпретируя ее в духе наблюдателя Неймана-Пирсона.

Более глубокий подход к статистической теории приема дает современная теория игр и статистических решений, использованная в теории оптимальных приемников Метером и Мидлтоном. Некоторые относящиеся сюда вопросы рассмотрены в приложении

Вопрос № 38. Полная группа событий. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

Двух событий. Независимость в совокупности. Формулировка теоремы умножения в этом случае.

Вопрос № 37. Условная вероятность. Теорема умножения. Определение независимости

Условная вероятность - вероятность одного события при условии, что другое событие уже произошло.

P(А│В)= р(АВ)/ р(В)

Условная вероятность отражает влияние одного события на вероятность другого.

Теорема умножения.

Вероятность произведения событий определяется формулой Р(А 1 ,А 2 ,….А n)= Р(А 1)Р(А 2/ А 1) …Р(А n / А 1 А 2… А n -1)

Для произведения двух событий отсюда следует, что

Р(АВ)=Р(А/В)Р{B)=Р(В/А)Р{А)

Если одно событие не зависит от другого, если появление одного из них не влияет на вероятность появления другого, то последнее также не зависит от первого. Это дает полное основания называть такие события независимыми. Математически независимость означает, что условная вероятность некоторого события совпадает с его вероятностью (безусловной вероятностью).

1.Говорят что событие А не зависит от события В если

P(А│В)=Р(А)

Если событие А не зависит от события В то и событие В не зависит от события А.

2.Если события А и В независимы то Р(АВ)=Р(А)Р(В)-это равенство используется для определения независимых событий.

Следует различать попарную независимость событий и независимость в совокупности.

События А1,А2,….Аn называются независимыми в совокупности если они попарно независимы и каждое из них не зависит от произведения любого набора из остальных событий.

Если события А1,А2,….Аn независимы в совокупности то

Р(А 1 ,А 2 ,….А n)=Р(А 1)Р(А 2)…Р(А n).

В каждой группе какое-либо событие в результате испытания обязательно произойдет, причем появление одного из них исключает появление всех остальных. Такие события называются полной группой событий.

Определение: Если группа событий такова, что в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одно из них, и любые два из них несовместны, то эта группа событий называется полной группой.

Каждое событие из полной группы называется элементарным событием. Каждое элементарное событие - равновозможное, т.к. нет оснований считать, что какое-либо из них более возможное, чем любое другое событие полной группы.

Два противоположных события составляют полную группу.

Относительной частотой события А называется отношение числа опытов, в результате которых произошло событие А к общему числу опытов.

Отличие относительной частоты от вероятности заключается в том, что вероятность вычисляется без непосредственного произведения опытов, а относительная частота – после опыта.

Формула полной вероятности

(где А – некоторое событие, Н1, Н2 … Hi – попарно несовместимы, образубт полную группу, причем А может произойти вместе с H1, H2 Hi)

P(A)=P(A|H 1) P(H 1)+P(A|H 2)P(H 2)+P(A|H 3)P(H 3)+…+P(A|H n)P(H n)

Формула Байеса

Р(Нi |A)=

Замечание. События Нi называют гипотезами вероятности, р(Нi) – априорными вероятностями гипотез Нi, а вероятности Р(Нi/А) – апостериорными вероятностями гипотез Нi

Пусть известен результат опыта, а именно то, что произошло событие А. Этот факт может изменить априорные (то есть известные до опыта) вероятности гипотез. Для переоценки вероятностей гипотез при известном результате опыта используется формула Байеса:

Пример. После двух выстрелов двух стрелков, вероятности попаданий которых равны 0,6 и 0,7, в мишени оказалась одна пробоина. Найти вероятность того, что попал первый стрелок.

Решение. Пусть событие А – одно попадание при двух выстрелах,

а гипотезы: Н1 – первый попал, а второй промахнулся,

Н2 – первый промахнулся, а второй попал,

Н3 – оба попали,

Н4 – оба промахнулись.

Вероятности гипотез:

р(Н1) = 0,6·0,3 = 0,18,

р(Н2) = 0,4·0,7 = 0,28,

р(Н3) = 0,6·0,7 = 0,42,

р(Н4) = 0,4·0,3 = 0,12.

Тогда р(А/Н1) = р(А/Н2) = 1,

р(А/Н3) = р(А/Н4) = 0.

Следовательно, полная вероятность р(А) = 0,18·1 + 0,28·1 + 0,42·0 + 0,12·0 = 0,46.

Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.

Определение 3.1. Пусть событие А может произойти только совместно с одним из событий Н1, Н2,…, Нп, образующих полную группу несовместных событий. Тогда события Н1, Н2,…, Нп называются гипотезами.

Теорема 3.1. Вероятность события А, наступающего совместно с гипотезами Н1, Н2,…, Нп, равна:

где p(Hi) – вероятность i- й гипотезы, а p(A/Hi) – вероятность события А при условии реализации этой гипотезы. Формула (P(A)= ) носит название формулы полной вероятности

Вопрос № 39. Схема Бернулли. Вероятность m успехов в серии из n испытаний

I.Условные вероятности. Априорная и апостериорная вероятность. 3

II.Независимые события. 5

III.Проверка статистических гипотез. Статистическая достоверность. 7

IV.Использование критерия «хи-квадрат» 19

1.Определение достоверности отличия набора частот от набора вероятностей. 19

2.Определение достоверности отличия нескольких наборов частот. 26

VСАМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ 33

Занятие №2

Условные вероятности. Априорная и апостериорная вероятность.

Случайная величина задается тремя объектами: множеством элементарных событий, множеством событий и вероятностью событий. Те значения,которые может принимать случайная величина, называютсяэлементарными событиями. Наборы элементарных событий называютсясобытиями . Для числовых и других не очень сложных случайных величин любой конкретно заданный набор элементарных событий есть событие.

Приведем пример: бросание игральной кости.

Всего имеется 6 элементарных событий: «очко», «2 очка», «3 очка»… «6 очков». Событие – любой набор элементарных событий, например «чет» -сумма элементарных событий «2 очка», «4 очка» и «6 очков».

Вероятность любого элементарного события P(A) равна 1/6:

вероятность события – количеству входящих в него элементарных событий, деленному на 6.

Достаточно часто в добавление к известной вероятности события имеется некоторая дополнительная информация, которая меняет эту вероятность. Например, летальность больных. поступивших в больницу с острой кровоточащей язвой желудка, составляет около 10%. Однако, если больному больше 80 лет, эта летальность составляет 30%.

Для описания таких ситуаций были введены так называемые условные вероятности . Они обозначаются, какP(A/B) и читаются «вероятность события А при условии события В». Для вычисления условной вероятности используется формула:

Вернемся к предыдущему примеру:

Пусть среди больных, поступивших в больницу с острой кровоточащей язвой желудка 20% - больные старше 80 лет. Причем, среди всех больных доля умерших больных старше 80 лет – 6%(напомним, что доля всех умерших составляет 10%). В этом случае

При определении условных вероятностей часто пользуются терминами априорной (буквально – до опыта) иапостериорной (буквально – после опыта) вероятности.

Пользуясь условными вероятностями, можно по одним вероятностям вычислить другие, например, менять местами событие и условие.

Рассмотрим эту технику на примере анализа связи риска заболевания ревматизма (ревматической лихорадкой) и одного из антигенов, являющихся для него фактором риска.

Частота заболевания ревматизмом – около 1%. Обозначим наличие ревматизма как R + , тогда какP(R +)=0,01.

Наличие антигена будем обозначать, как А + . Его находят у 95% больных ревматизмом и у 6% лиц, ревматизмом не болеющих. В наших обозначениях это: условные вероятности Р(А + /R +)=0,95 и Р(А + /R -)=0,06.

На основании этих трех вероятностей будем последовательно определять другие вероятности.

Прежде всего, если заболеваемость ревматизмом P(R +)=0,01, то вероятность не заболетьP(R -)=1-P(R +)=0,99.

Из формулы для условной вероятности находим, что

Р(А + иR +)= Р(А + /R +) * Р(R +) = 0,95*0,01 = 0,0095, или 0,95% популяции одновременно и болеют ревматизмом и имеют антиген.

Аналогично

Р(А + иR -)= Р(А + /R -) * Р(R -) = 0,06*0,99 = 0,0594, или 5,94% популяции носят антиген, но ревматизмом не болеют.

Так как все имеющие антиген или болеют ревматизмом или и не болеют (но не одновременно и то и другое), то сумма двух последних вероятностей дает частоту носительства антигена в популяции в целом:

Р(А +)= Р(А + иR +) + Р(А + иR -) = 0,0095 + 0,0594 = 0,0689

Соответственно, доля людей, не имеющих антиген равна

Р(А -)=1- Р(А +) = 0,9311

Так как заболеваемость ревматизмом равна 1%, а доля лиц, имеющих антиген и болеющих ревматизмом, равна 0,95%, то доля лиц, болеющих ревматизмом и не имеющих антигена равна:

Р(А - иR +) = Р(R +) - Р(А + иR +) = 0,01 – 0,0095 = 0,0005

Теперь будем двигаться в обратную сторону, переходя от вероятностей событий и их комбинаций к условным вероятностям. По исходной формуле условной вероятности Р(А + /R +)= Р(R + иA +)/ Р(А +) = 0,0095/0,06890,1379 , или примерно 13,8% лиц, носящих антиген, заболеют ревматизмом. Так как заболеваемость популяции в целом лишь 1%, то факт выявления антигена повышает вероятность заболевания ревматизмом в 14 раз.

Аналогичным образом Р(R + /А -)=Р(R + иA -)/ Р(А -) = 0,0005/0,93110,000054, то есть тот факт, что при проверке антигена не обнаружено, снижает вероятность заболевания ревматизмом в 19 раз.

Оформим эту задачу в электронной таблице Excel:

Наличие ревматизма R+
Наличие антигена у болеющих А+
Наличие антигена у неболеющих А+
Вероятность не заболеть	P(R -)=1- P(R +)
Одновременно и болеют ревматизмом и имеют антиген	Р(А + и R +)= Р(А + /R +) * Р(R +)
Носят антиген, но ревматизмом не болеют	Р(А + и R -)= Р(А + /R -) * Р(R -)
Частота носительства антигена в популяции в целом	Р(А +)= Р(А + и R +) + Р(А + и R -)
Доля людей не имеющих антиген	Р(А -)=1- Р(А +)
Доля людей, болеющих ревматизмом и не имеющих антигена	Р(А - и R +) = Р(R +) - Р(А + и R +)
Лица, носящие антиген, заболеют ревматизмом	Р(А + /R +)= Р(R + и A +)/ Р(А +)
Лица,не носящие антиген, не заболеют ревматизмом	Р(R + /А -)=Р(R + и A -)/ Р(А -)

Можно посмотреть процесс построения таблицы картинки2\p2-1.gif

Знаменательные события мира музыки – ДНИ РОЖДЕНИЯ

Ф ранцузский композитор Франсуа Андре Даникан Филидор родился 7 сентября 1726 года . Один из создателей французской комической оперы – сын придворного музыканта и композитора Андре Филидора (старшего).

П роизведения Фелидора пользовались огромным успехом. Впервые в Париже – тогда это было не принято – на сцену под гром аплодисментов был вызван композитор. Это случилось после исполнения его оперы «Колдун» . Свыше десяти лет с 1764 года оперы Филидора были популярны и в России. Они ставились много раз в Петербурге и Москве.

Франсуа Андре Филидор для своих опер использовал сюжеты из жизни ремесленников, крестьян, солдат: «Блез сапожник» (1759 ), «Солдат-волшебник» (1760 ), «Кузнец» (1761 ), «Садовник и его господин» (1761 ) и др. Писал также инструментальные пьесы, церковную музыку.

Был сильнейшим шахматистом Европы XVIII века. Его работа «Анализ шахматной игры» (1749 ) положила начало изучению теории шахмат. Именем Филидора назван шахматный дебют – «Защита Филидора». Его брат – композитор и флейтист Анн Филидор (1681–1728 ) основал «Духовные концерты» – первые публичные концерты во Франции.

С оветская эстрадная певица (контральто) родилась 7 сентября 1899 года . «Королева патефона», «звезда дотелевизионной эпохи», «Мадам Аншлаг» – так называли певицу, любимую миллионами.

Б ольшую часть жизни она уверяла, что родилась в 1902 . И только ближе к своему столетию призналась, что давным-давно убавила себе три годочка и на самом деле отсчет земного времени ей надо вести с 1899 .

Д ебютное выступление молодой певицы состоялось в 1922 году в кинотеатре «Колизей», где Юрьева исполнила несколько песен, в том числе «Нищую» Алябьева – П. Беранже . После этого она получила приглашение выступать в московском «Эрмитаже». Наряду с русскими романсами певица стала включать в программу своих концертов старинные цыганские песни («Роща», «Валенки» ).

В 1925 году Изабелла Даниловна вышла замуж за юриста Иосифа Аркадьевича Эпштейна, который под творческим псевдонимом Иосиф Аркадьев стал ее постоянным администратором, а также автором слов к исполненным ею шлягерам «Ласково взгляни», «Весенняя песенка», «Первый бал», «Твои письма», «Если помнишь, если любишь», «Если можешь – прости», «Дружба» и других.

З а своеобразное исполнение цыганских песен Юрьеву стали называть «белой цыганкой» . В годы Великой отечественной войны она участвовала в шефских концертах на Карельском и Калининском фронтах. Особым успехом у солдат пользовались песни из раннего репертуара певицы: «Саша», «Падают листья», «В старом саду», «Если можешь – прости» (ответ на песню «Дружба» , исполняемую В. Козиным ).

В послевоенный период певицу незаслуженно забыли. Только в 1992 году Изабелла Юрьева , наконец, была удостоена звания народной артистки России, в 1999 награждена орденом «За заслуги перед Отечеством» IV степени.

7 сентября 1922 года родился – советский композитор, ученик А. Н. Александрова , дирижер Большого театра (1973-75 ).

Молчанов написал такие оперы, как «Каменный цветок» (1950 ), «Ромео, Джульетта и тьма» (1963 ), «Неизвестный солдат» («Брестская крепость» , 1967 ), «Русская женщина» (1969 ), «Зори здесь тихие» (1974 ), балет «Макбет» (1980 ), телебалет «Три карты» (1983 ), фортепианные и вокальные циклы, песни («Солдаты идут», «Сердце, молчи», «Помни» ).

Чарльз Хардин Холли , известный как , – американский певец и автор песен, один из первопроходцев рок-н-ролла родился 7 сентября 1936 года . Несмотря на то, что его успех продолжался всего полтора года, пока он не погиб 3 февраля 1959 года в авиакатастрофе, критик Брюс Эдер описал его личность как «самую влиятельную созидательную силу в раннем рок-н-ролле».

Е го инновации в творчестве сильнейшим образом повлияли в равной мере как на современников, так и на последующие поколения музыкантов, включая , The Beach Boys , The Rolling Stones , Боба Дилана, и ключевым образом отразились на дальнейшем развитии поп-музыки. Холли был в числе первых включенных в «Зал славы рок-н-ролла» в 1986 . В 2004 по версии журнала Rolling Stone получил 13-е место в списке «Пятидесяти Величайших Артистов Всех Времен».

П осле смерти Холли осталось много неизданного материала, который был выпущен в 1960-е . Его техника игры на гитаре оказала большое влияние на группы британского вторжения.

В Лаббоке, его родном городе, находится музей , его именем названы улица и различные фестивали. Также в честь Бадди была названа группа The Hollies .

(Глория Фаулз) родилась 7 сентября 1949 года . Американская певица в стиле диско, известная своими хитами «I Will Survive» и «Never Can Say Goodbye» .

В 1960-е Глория начала выступать с группой Soul Satisfiers , а в 1965 году вышел ее первый сольный сингл «She’ll Be Sorry/Let Me Go Baby» . Первый большой успех пришел к певице в 1975 году с выходом диско-альбома «Never Can Say Goodbye» . Он оказался очень популярным и, воспользовавшись его успехом, вскоре Глория выпустила свой второй альбом «Experience Gloria Gaynor» . Но все же самый большой успех ждал ее в 1978 году , когда был выпущен альбом «Love Tracks» с синглом «I Will Survive» . Песня, ставшая в некоторой степени гимном женской эмансипации, сразу же заняла первое место в «Billboard Hot 100», а в 1980 году получила премию Grammy, как «Лучшая диско-композиция».

В начале 1980-х Гейнор выпустила еще два альбома, которые были проигнорированы в США, из-за бойкота стилю диско. В 1982 году Гейнор приняла христианство и в связи с этим заявила, что ее жизнь в период исполнения диско является грешной. В 1983 году вышел ее альбом «Gloria Gaynor» , в котором она полностью отвергала диско и большинство композиций были записаны в стиле R’n’B. Даже композиция «I Will Survive» была частично переписана и приобрела религиозный характер. Последним более успешным альбомом стал «I Am Gloria Gaynor» 1984 года , песня из которого, «I Am What I Am» , сделала Гейнор гей-иконой. Далее, с выходом других альбомов, последовали ряд неудач и коммерческий провал.

В середине 1990-х Глория начала возрождать свою карьеру. Она стала появляться на телевидении в различных сериалах и шоу. В 2002 году , после 20-летнего перерыва, Глория записала альбом «I Wish You Love» , который был хорошо принят публикой.

(Кристин Эллен Хайнд) родилась 7 сентября 1951 года . Американская певица, композитор, автор песен и гитаристка, получившая наибольшую известность как вокалистка рок-группы The Pretenders . Является единственным постоянным членом этого ансамбля на протяжении всей его истории.

Характеризуют как редкого в истории музыки успешного женского лидера музыкального коллектива. По мнению критиков, она определила новый стиль в панк-роке и музыке «новой волны» 1980-х , оказав значительное влияние на музыкальную сцену.

В 2004 году Крисси Хайнд приняла участие в проведенном журналом Rolling Stone голосовании на выбор 50-ти величайших исполнителей всех времен.

Дайан Ив Уоррен родилась 7 сентября 1956 года . Американский композитор и поэт-песенник, которая специализируется на медленных поп-композициях на романтические темы.

Н ачиная с 1983 года , написанные Уоррен песни неоднократно возглавляли американские чарты. Однажды даже сложилась неслыханная ситуация, когда в Billboard Hot 100 входило семь песен, написанных Уоррен . Для управления таким массивом хитов Дайан основала компанию Realsongs. Среди исполнителей песен Уоррен – Эрик Клэптон, Род Стюарт , Тони Брэкстон, Дасти Спрингфилд , Мэрайя Кэри . Наибольшее количество хитов Уоррен написала для .

Х отя часто критикуют за приверженность однажды избранной формуле, она не раз номинировалась на премии «Оскар» и Grammy за свои песни, которые прозвучали более чем в 80 фильмах. Несмотря на романтическое содержание своих шлягеров, она никогда не была замужем и, по собственному утверждению, даже не была влюблена.

В 2011 году Дайан Уоррен стала обладательницей «Золотого глобуса» за песню «You Haven’t Seen the Last of Me» , которую исполнила в мюзикле «Бурлеск» .

Ф ранцузский пианист родился 7 сентября 1961 года . Окончил Парижскую консерваторию. В 1979 был удостоен второй премии на Кливлендском международном конкурсе пианистов .

Тибоде прославился как один из лучших интерпретаторов разнообразной томной, сентиментальной музыки. Мало кто лучше него в мире играет музыку Сати . Среди других композиторов, которых охотно исполняет и записывает, – , Камиль Сен-Санс, Венсан д’Энди, Клод Дебюсси, Оливье Мессиан . В общей сложности он записал более 30 дисков для британского звукозаписывающего лейбла Decca Records. Кроме того, Тибоде много работает для кинематографа: в его исполнении звучит музыка в таких фильмах, как «Портрет леди» (1996 ), «Гордость и предубеждение» (2005 ), «Искупление» (2007 ).

С реди музыкантов, с которыми Тибоде выступал в ансамбле, – певицы Рене Флеминг и Чечилия Бартоли , скрипач Джошуа Белл , альтист Юрий Башмет , виолончелист Трульс Мёрк и др.

В 2007 году Жан Ив Тибоде удостоен премии «Виктуар де ля мюзик» в почетной номинации Victoire d’honneur («За заслуги перед музыкой»).

7 сентября 1965 года родилась – румынская оперная певица (сопрано). Ее мировой дебют состоялся в 1992 году на сцене «Ковент-Гарден» в «Богеме» Джакомо Пуччини , за которым последовали выступления в «Метрополитан-опера» в Нью-Йорке и берлинской «Штаатсопер». Сегодня Анджела – одна из самых известных сопрано в мире, ее график расписан на годы вперед, а спектакли с ее участием становятся событием культурной жизни Лондона, Нью-Йорка, Парижа, Сан-Франциско.

П о признанию мировой музыкальной критики, – безупречное сопрано с широким диапазоном и сильным характером. Георгиу известна частыми спорами с режиссерами и дирижерами: она утверждает, что чувствует героев так, как никто другой, и никому не позволяет вносить правки в ее роль. Очевидно, она имеет на это право: пресса сравнивает ее Виолетту с работами Греты Гарбо и .

В едущие звукозаписывающие компании Decca и EMI Classics успешно сотрудничают с Георгиу , пластинки которой неоднократно удостаивались различных наград и премий, в том числе Grammy.

Дважды гастролировала в России – 1998 и 2009 год .

Нигяр Айдын кызы Джамал – азербайджанская певица, победительница конкурса песни .

Р одилась 7 сентября 1980 года в Баку. С 1985 по 1986 была солисткой детского ансамбля, а во время учебы в музыкальной школе (1988-1995 ) сочинила несколько песен. В 1995-1996 годах Нигяр участвовала в республиканском конкурсе Pohrə и в мае 1996 стала его почетным дипломантом. Окончила университет Хазар по специальности «экономика и управление». С 2005 года живет в Лондоне.

В 2011 году вместе с Эльдаром Гасымовым участвовала в азербайджанском отборе на Евровидение – Milli Seçim Turu 2010. Победив в отборе, Нигяр и Эльдару получили право представить Азербайджан на конкурсе песни Евровидение 2011 в Германии, где дуэт одержал убедительную победу c песней «Убегаю в испуге» .

Б елорусская певица родилась 7 сентября 1985 года . Она представляла Беларусь на конкурсе песни с композицией «Solayoh» («Солэйо»).

– лауреат музыкальных конкурсов «Сарандев-2008» (Болгария), «Кубок Европы-2009» (Россия), победительница Международного конкурса молодых исполнителей популярной музыки «Atlantic Breeze-2010» , лауреат конкурса молодых музыкантов «Маладыя таленты Беларусі» (Первый национальный канал Белорусского радио), лауреат I степени конкурса молодых исполнителей молодежной песни V Международного фестиваля «Молодежь – за Союзное государство» (Россия).

В июле 2011 года на конкурсе молодых исполнителей эстрадной песни «Витебск-2011» , проходящего в рамках международного фестиваля искусств «Славянский базар», завоевала «Гран-при».

К онкурсная песня певицы, написанная европейскими авторами Марком Пелинком и Мартином Кингом , была исполнена в , а в заняла 16-е место.

Знаменательные события мира музыки – ДНИ ПАМЯТИ

У краинский композитор и педагог родился 2 мая 1888 года . Серьезно начал заниматься музыкой самостоятельно в годы обучения в Ананьевской гимназии, дирижировал церковным хором, организовал школьный оркестр народных инструментов. По настоянию отца Вилинский после окончания гимназии поступил на юридический факультет Новороссийского университета в Одессе, который успешно окончил в 1912 году .

В ыпускник Одесской консерватории, по классу композиции занимался у В. О. Малишевского , ученика Н. А. Римского-Корсакова . Отношения профессора и студента быстро переросли в большую дружбу. С 1920 года Вилинский преподавал в Одесской консерватории. Возглавлял Одесскую областную организацию Союза композиторов Украины. В 1930-е годы у Николая Вилинского учились по классу специальной гармонии Эмиль и Лиза Гилельс , Давид Ойстрах, Яков Зак и ряд других выдающихся музыкантов.

Вилинский – автор симфонических сюит, кантат, вокально-хоровых обработок украинских, русских и молдавских народных песен, романсов, камерно-инструментальных сочинений, а также ряда теоретических работ и статей. В 1920-е годы композитор создал «Балладу в форме вариация на украинскую народную тему» , пьесы «Мечты» и «Раздумья» (1925 ), «Элегическую сюиту» (1914-1925 ), «Детский альбом» – восемь пьес в четыре руки (1925 ).

Участвовал в издании собрания сочинений Н. В. Лысенко . Часть неизданных произведений он восстановил по черновикам и наброскам, а незаконченные работы композитора закончил по поручению редакционной коллегии.

Р оссийская оперная певица (меццо-сопрано) Вероника (Вера) Борисенко родилась 16 января 1918 года .

В 1945 году на Всесоюзном конкурсе музыкантов-исполнителей Борисенко первой из вокалистов присвоено звание лауреата. И жюри, и слушатели конкурса были захвачены исполнением Борисенко арии Вани из оперы «Иван Сусанин» .

В декабре 1946 , после победы в конкурсе, ее пригласили в Большой театр, где она дебютировала в партии Ганны в «Майской ночи» Римского-Корсакова и где проработала до 1977 . За первые три года пребывания в Большом Борисенко спела такие партии, как Полина в и Любовь в «Мазепе» , Любава в «Садко» Римского-Корсакова , Кончаковна в «Князе Игоре» Бородина , Марфа в «Хованщине» Мусоргского .

В 1947 году Вероника Ивановна получила 1-ю премию Всемирного фестиваля молодежи и студентов в Праге.

Н а сцене Большого театра исполнила более 30 партий в операх русских и зарубежных композиторов. В составе труппы театра неоднократно выезжала на гастроли в страны Европы. Хотя основной сферой деятельности Борисенко был оперный театр, певица уделяла большое внимание камерному репертуару. В ее исполнении часто звучали романсы Глинки и Даргомыжского , и Рахманинова , произведения Генделя, Вебера , и Массне .

Знаменательные события мира музыки – ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ДАТЫ

7 сентября 1976 года началась первая ежегодная неделя памяти , организованная .

Д жордж Харрисон признан виновным в неумышленном плагиате 7 сентября 1976 года . Суд решил, что его хит «My Sweet Lord» не является оригинальным произведением, а авторство принадлежит Рональду Мэку , написавшему песню «He’s So Fine» для женской вокальной группы The Chiffons в 1963 году . Харрисона оштрафовали на 587 тыс. долларов.

7 сентября 1984 года дуэт Wham! и Пол Уэллер дали совместный концерт в лондонском Royal Albert Hall.

7 сентября 1997 года в Москве на Красной площади состоялся концерт итальянского певца .

7 сентября 1999 года Пол Маккартни принял участие в ежегодном концерте, посвященном , в Нью-Йорке.

Обновлено: Март 11, 2018 автором: Елена