Выравнивание по ширине в "Ворде". Как убрать большие пробелы

Не умеете пользоваться «Вордом» или забыли, как найти какую-либо важную функцию для редактирования текста? В таком случае данная статья определенно заинтересует вас.

Во время люди зачастую сталкиваются с проблемой больших пробелов. Ниже будет рассказано, как правильно выполнить выравнивание по ширине в «Ворде», и как пользоваться различными функциями в этой программе. Так что после прочтения краткого курса вы сможете успешно выполнять все необходимые вам работы.

Для начала давайте определимся, что вообще под собой подразумевает такое выражение, как «выравнивание по ширине». Это то, как ваш готовый текст будет располагаться на странице. Ведь помимо выравнивания по ширине существует еще целых три типа его распределения:

  • по левому краю;
  • по центру;
  • по правому краю.

И для каждого из них имеется свой алгоритм действий.

Как можно выровнять текст по ширине

Итак, для того чтобы вы могли успешно выполнить процессвыравнивания по ширине, вам требуется произвести следующие действия:

  1. Нажмите на любое место в абзаце вашего текста, который вам необходимо выровнять.
  2. Теперь найдите вверху страницы "Ворда" вкладку "Главная". В ней имеется пять подгрупп ("Буфер обмена", "Шрифт", "Абзац", "Стили", "Редактирование"), среди которых вам нужно обратить внимание на группу "Абзац".
  3. После перехода в данную группу найдите в ней кнопку "По ширине" и сразу нажимайте.
  4. Теперь ваш текст выровнялся.

Как не нужно выравнивать текст

Не нужно использовать кнопки клавиатуры «Пробел» или Tab для выравнивания. Так как это займет у вас много времени, да основная ширина текста будет то больше, то меньше.

Как убрать пробелы после выравнивания

Следует отметить, что сразу, как только вы закончите работу по выравниванию текста по ширине, ваша забота на этом не закончится, так как у вас вполне могут появиться большие пробелы между словами. Но данную проблему также крайне легко устранить. Ниже мы предлагаем вам несколько способов, которые помогут ответить на вопрос - как убрать пробелы при выравнивании по ширине.

Причины появления больших пробелов в тексте

Прежде чем переходить к устранению больших пробелов, разумно будет определиться в причине их возникновения, так как у каждой из них существует свой индивидуальный способ решения.

Причин возникновения данной проблемы существует несколько:

  1. Большие пробелы могут возникнуть вследствие применения различных команд при выполнении выравнивания строк по ширине.
  2. Они появляются из-за использования специальных символов вместо пробелов.
  3. Форматирование текста или же некоторых его частей после выравнивания по ширине также может вызвать эту проблему.
  4. Если был напечатан символ «Конец строки», а затем были нажаты клавиши ENTER+SHIFT, то у вас произойдет автоматический переход на последующую строчку вашего текста, после чего и образуются большие пробелы.

Приемы для устранения больших пробелов

Если у вас не получается определить, в чем именно заключается суть происхождения этих самых больших пробелов, то просто выполните все предложенные далее приемы устранения. А вышеуказанные причины запомните на будущее, чтобы случайно не поставить в тексте большой пробел.

Удаление больших пробелов

Первый способ решения данной проблемы заключается в том, что вам необходимо просто удалить большой пробел и поставить на его место обычный, для этого вам необходимо произвести одновременное нажатие по трем кнопкам на клавиатуре вашего компьютера: SHIFT+CTRL+ПРОБЕЛ.

Расстановка переносов

Для того чтобы избавиться от больших пробелов сразу во всем тексте, вам необходимо:

  • выделить его полностью;
  • после этого перейти во вкладку «Разметка страницы»;
  • там найти вкладку «Расстановка переносов» и нажать «Авто».

После этого проблема будет решена.

Табуляция

Узнайте, не были ли использованы вместо пробелов знаки табуляции. Чтобы это сделать, вам необходимо включить отображение в тексте «непечатаемых знаков». Для выполнения этого действия вы должны сделать следующее:

  • зайдите во вкладку «Главная»;
  • в группе «Абзац» нажмите по кнопке «Непечатаемые знаки» (¶).

После выполнения представленных действий, в тексте отобразятся все непечатаемые символы, и вы сможете узнать, являются ли причиной проблемы знаки табуляции.

Если это так, то вам нужно просто скопировать один из них и нажать клавиши CTRL+F, после чего у вас появится окно замены. В первом поле данного окна вставьте текст с большим пробелом, а во втором — текст, созданный при помощи нажатия вами трех кнопок на клавиатуре SHIFT+CTRL+ПРОБЕЛ. После этого вам необходимо нажать на клавишу «Найти и заменить».

После выполнения всех вышеперечисленных действий замена будет произведена, и большие пробелы в документе пропадут.

Межзнаковые интервалы

Если причиной возникновения больших пробелов являются межзнаковые интервалы, то вы должны произвести следующие действия:

  • в верхнем меню найдите вкладку «Файл»;
  • после чего перейдите по ней;
  • в открывшемся меню выберите вкладку «Параметры»;
  • после этого у вас появится таблица с параметрами, и вам необходимо будет выбрать пункт «Дополнительно», а в нем поставить галочку на пункте «Не расширять межзнаковые интервалы в строке с разрывом».

Заключение

Прочитав данную статью, вы узнали о том, как правильно выполнить выравнивание по ширине в "Ворде". Теперь, когда у вас возникнет необходимость выполнить названное действие при редактировании вашего текста, вы сможете самостоятельно решить все проблемы. Также теперь вы сможете выявить все причины возникновения так называемых больших пробелов и самостоятельно устранить их.

Приборы для определения температуры воздуха и поверхностей ограждений . Для измерения температуры воздуха как в помещениях, так и вне их применяют ртутные, спиртовые и электрические термометры.

Ртутные термометры имеют широкое распространение. Они отличаются большой точностью и позволяют измерять температуру в широких пределах – от –35 до 375С. Спиртовые термометры менее точны, но дают возможность измерять низкие температуры до –70С, что нельзя определить ртутными термометрами (ртуть замерзает при –37,4С).

Термометры градуируются в градусах Цельсия. Градус Цельсия (С) равен одной сотой деления температурной шкалы между точками кипения (100С) и замерзания воды (0С). По значению градус Цельсия равняется градусу Кельвина (К) – современной единице измерения температуры. По системе СИ 0С равен 273,15 К и 100С – 373,15 К.

Максимальный термометр (рис. 1) имеет в капиллярной трубке иглу-указатель.

Ртуть, расширяясь при повышении температуры, продвигает указатель по капилляру. Когда же температура понижается и ртуть сжимается, уходя обратно по капилляру, указатель остается на месте, фиксируя максимальную температуру. При измерении температуры максимальный термометр должен находиться в горизонтальном положении.

Ртутные максимальные термометры в месте перехода резервуара в капилляр иногда имеют сужение. Расширяющаяся при повышении температуры ртуть легко преодолевает сопротивление в сужении и останавливается на определенном уровне, соответствующем наблюдаемой температуре.

При понижении температуры столбик ртути остается в капилляре, так как не может преодолеть сопротивления в суженном месте, и, таким образом, показывает максимальную температуру.

Для возвращения ртути в резервуар термометр перед употреблением сильно встряхивают.

Минимальный термометр бывает только спиртовым. В просвете капилляра термометра имеется указатель – стеклянный штифтик, который перед началом измерения температуры подводят к верхнему уровню спирта. Спирт, расширяясь при повышении температуры, свободно проходит мимо указателя, который остается на месте. При понижении же температуры спирт сжимается и увлекает за собой в силу поверхностного натяжения указатель. Поэтому верхний конец указателя всегда фиксирует минимальную температуру, наблюдавшуюся в период ее измерения.

Электротермометры. Электрические термометры (рис. 2) ос­нованы на полупровод­ни­ках. В этих приборах используют микротер­мисторы, которые изменяют свое электриче­ское сопротивление при незначительных колебаниях температуры. Электротермометры используются для измерения температуры воздуха в помещениях, ограждаю­щих конструкций (стен, потолков, полов), подстилки и т.п.

Термограф М-16 (рис. 3) применяют для непрерывной (по часам и дням) регистрации измерений температуры воздуха. Выпускают его двух типов: суточные с продолжительностью одного оборота барабана часового механизма 26 ч; недельные с продолжительностью одного оборота барабана часового механизма 176 ч.

Термограф состоит из датчика температуры, биметаллической пластинки, передаточного механизма, стрелки с пером, барабана с часовым механизмом и корпуса. Принцип работы его основан на свойстве биметаллической пластинки изменять кривизну в зависимости от температуры воздуха. Изменения изгиба биметаллической пластинки передаются стрелке с пером, которое, поднимаясь и опускаясь, чертит на вращающемся барабане, покрытом специальной диаграммной лентой, температурную кривую (термограмму).

Правила измерения температуры воздуха.

    Температуру воздуха в помещениях измеряют в разное время суток в 2-3 точках по вертикали (на уровне лежания, стояния животных и на высоте роста обслуживающего персонала). Измерения по горизонтали берут следующие: середина помещения и два угла по диагонали на расстоянии 3 м от продольных стен и 0,8-1м от торцовых.

    Термометр или термограф необходимо располагать так, чтобы на него не действовали прямые солнечные лучи, тепло от нагревательных установок и приборов, охлаждения от окон и вентиляционных каналов.

    Продолжительность измерения температуры в каждой точке должна быть не менее 10 мин с момента установки термометра.

ОПРЕДЕЛНИЕ АТМОСФЕРНОГО ДАВЛЕНИЯ

Атмосферное давление измеряется высотой ртутного столба, уравновешивающего это давление. Нормальным давлением принято считать 760 мм рт. ст., или единицу бар. Один бар соответствует давлению 750,06 мм рт. ст. Бар разделяется на 1000 миллибар (мбар). Отсюда 1 мбар равен 0,75 мм рт. ст., а давление в 1 мм рт. ст. соответствует 1,33 мбар. В последнее время давление выражается в единицах Паскаля (Па). По этой системе нормальное давление равняется 1013 Па.

Приборы. Атмосферное давление измеряют ртутными барометрами и металлическими барометрами-анероидами. Ртутные барометры бывают сифонные и чашечные.

Ртутный сифонный барометр представляет собой вертикальную трубку из белого стекла, изогнутую на 180 и заполненную ртутью (рис. 4). Длинный конец трубки запаян, а короткий конец открыт. Давление атмосферы принимается открытым концом: при повышении его уровень ртути в коротком конце понижается, что соответственно, показывает повышение уровня ртути в запаянном колене.

Чашечный барометр состоит из чугунной чашки с ртутью, закрытая сверху, но сообщающаяся через отверстие с атмосферным воздухом. Стеклянную трубку барометра длиной около 80 см укрепляют нижним открытым концом в крышке чашки. Трубку наполняют ртутью и погружают нижним концом в чашку с ртутью. Трубка защищена латунной оправой, на верхней части которой нанесена шкала. В верхней части трубки под запаянным концом образуется торичеллиева пустота. Изменение атмосферного давления передается на поверхность ртути в чашке, что, в свою очередь, влияет на уровень ртути в трубке: при повышении атмосферного давления возрастает уровень ртути в трубке, и наоборот.

Барометр-анероид (рис.5). Его важнейшая часть – полая тонкостенная металлическая коробка с гофрированным дном и крышкой или тонкостенная плоская трубка, согнутая в виде подковы. Коробка или трубка заполнены разреженным воздухом (до 50-60 мм рт. ст.). В результате колебаний атмосферного давления сдавливаются или выпячиваются стенки коробки или же разгибаются и сгибаются концы трубки. Эти изменения через систему рычагов передаются стрелке, движущейся по циферблату.

Барограф (рис.6) применяют для длительных наблюдений за изменениями атмосферного давления и их записи. Главнейшая его часть, как и в барометрах-анероидах, - тонкостенная, металлическая коробка с разреженным воздухом, воспринимающая изменения давления воздуха. Через систему рычагов изменения объема коробки передаются на стрелку с писчиком. На разграфленной ленте барабана, так же как и у термографа, вычерчивается кривая колебаний атмосферного давления за сутки или за неделю.

Занятие 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛАЖНОСТИ

ВОЗДУХА

Для суждения о влажности воздуха в помещениях и вне их определяют их абсолютную влажность, относительную влажность, дефицит насыщения и точку росы.

Абсолютная влажность – это количество водяных паров в 1м 3 воздуха при нормальных показателях температуры и атмосферного давления (Т=0С, В=760 мм рт.ст.). Обозначается буквой А , измеряется в мм рт.ст.

Максимальная влажность – количество водяных паров, насыщающих до предела 1м 3 воздуха при данной температуре и атмосферном давлении. Обозначается буквой Е , измеряется в мм рт.ст.

Относительная влажность – отношение абсолютной влажности к максимальной влажности, выраженное в %. Обозначается буквой R .

Дефицит насыщения – это разница между максимальной и абсолютной влажностью. Обозначается буквой D , измеряется в мм рт.ст.

Точка росы – это максимальная температура при которой водяные пары насыщаются до предела и переходят в воду. Обозначается – Тр .

Абсолютную влажность воздуха определяют психрометрами, а относительную – гигрометрами и гигрографами.

Наиболее часто в практике исследований пользуются статиче­скими (рис.7) или динамическими (аспирационными) психрометрами (рис.8).

Статический психрометр Августа состоит из двух одинако­вых термометров (ртутные, в новых моделях спиртовые), укрепленных в одном штативе на расстоянии 4-5 см друг от друга. Резервуар одного из термометров (влажного) обернут кусочком батиста; конец обертки свернут жгутом и погружен в стаканчик (в новых моделях – в расширен­ный конец изогнутой трубки-пробирки). Уровень воды в стаканчике должен находиться на расстоянии 2-3 см от нижнего конца резервуара. Стаканчик (трубку) наполняют дистиллированной водой. В силу капиллярности материал постоянно смачивается, и с шари­ка термометра непрерывно испаряется вода. Это вызывает потерю тепла пропорционально скорости испарения. В связи с этим и показания температуры на влажном термометре ниже, чем на рядом расположенном сухом. Разность показаний обоих термометров и берется за основу расчетов.

Аспирационный психрометр Ассмана дает весьма точные показания. Он состоит, так же как и статический психрометр, из двух одинаковых термометров. Резервуар каждого из них окружен двумя металлическими гильзами для защиты от тепловой радиации. Гильзы переходят в общую трубку с небольшим аспирационным вентилятором у верхнего конца.Вентилятор приводится в движение пружиной, которую заводят ключом.

Ход определения и вычисление результатов. При опреде­лении абсолютной влажности статическим психрометром прибор устанавливают в точке исследования, обертку влажного термометра погружают в стаканчик с водой. Оставляют в покое прибор на 10-15 мин, следя за тем, чтобы на прибор не влияли источники тепла (лампы, печи и пр.), а также случайные движения воздуха (ходьба, открывание дверей). После указанного срока записывают показания сухого и влажного термометров с точностью до 0,1°С. По разнице показаний термометров определяют относительную влажность в % по таблице, имеющейся на приборе, если ее нет, то по приложению № 1.

Р а с ч е т. Абсолютную влажность воздуха по показаниям сухого и влажного термометров вычисляют по формуле Реньо:

,

где А – абсолютная влажность, выражаемая напряжением паров, мм рт.ст.; Е – максимальная упругость водяных паров при температуре влаж­ного термометра (эту величину находят по таблице (Приложение № 2), мм рт.ст.; а – психрометрический коэффициент, зависящий от скорости движения воздуха (см. ниже); Т 1 температура в момент отсчета, показываемая сухим термометром, ° С; Т 2 – температура, показываемая влажным термометром, ° С; В – барометрическое давление при наблюдении, мм рт.ст.

П р и м е р вычисления абсолютной влажности воздуха. Определение проводили статическим (стационарным) психрометром при следующих данных: показания сухого термометра 12,5°С, показания влажного термометра 11,2° С, барометрическое давление 755 мм рт. ст., психромет­рический коэффициент 0,0011, максимальная упругость пара при 11,2° С (по приложению № 2) 9,92 мм рт. ст.

Вводим в приведенную выше формулу эти величины:

А = 9,92 – 0,0011 (12,5 – 11,2) 755 = 8.84 мм рт. ст.

Зная эту величину, можно вычислить ее процентное отношение к максимальной влажности воздуха при данной температуре (температура сухого термометра), т. е. относительную влажность воздуха. Для этого пользуются формулой:

,

где R – относительная влажность воздуха, %; А – найденная абсолютная влажность воздуха, мм рт. ст.; Е – максимальная упругость водяных паров, мм рт. ст. при температуре сухого термометра (температура воздуха в момент наблюдений). Ее находят по таблице (Приложение № 2); в нашем примере она равна 10,8 мм рт. ст.

Подставляем найденные величины в формулу:

,

Правила работы с аспирационным психрометром. Для смачивания обертки влажного термометра этого психро­метра применяют резиновую грушу с пипеткой. Грушей поднимают воду в пипетке на 2/3 ее длины и задерживают на этом уровне при помощи зажима. Пипетку вводят полностью в гильзу влажного термометра и смачивают обертку резервуара.

Показания термометра отсчитывают летом через 4-5 мин, а зимой через 15 мин после начала работы вентилятора. В последнем случае пружинный завод вентилятора приходится заводить дважды.

Абсолютную влажность при пользовании этим психрометром вычис­ляют по формуле:

,

где А – абсолютная влажность, мм рт. ст.; Е – максимальное напряже­ние водяных паров при температуре влажного термометра; 0,5 – постоянная величина (психрометрический коэффициент); Т – температура сухого термометра; Т – температура влажного термометра; В – баро­метрическое давление в момент исследования; 755 – среднее барометрическое давление.

П р и м е р. Абсолютная влажность воздуха при Т=15 о С, Т1 =12,5° С. В =758 мм и Е (находят по приложению № 2) = 10,8

6 – диаграммная лента

мм

Относительная влажность воздуха в нашем примере равна:

,

Приборы для определения относительной влажности воздуха. Для определения относительной влажности возду­ха применяют гигрометры – приборы, действие которых основано на способности обезжиренного в эфире челове­ческого волоса удлиняться при повышении относительной влажности воздуха и укорачиваться при ее понижении.

Гигрометр волосяной в круглой оправе М-68 (рис.9) представляет собой металлический корпус со шкалой с делениями в процентах относительной влажности воздуха. Внутри корпуса имеется датчик влажности и механизм для закрепления и перемещения стрелки по шкале. Установка стрелки на заданное деление производится регулировочным винтом. Диапазон измерения относительной влажности в пределах от30 до 100 %. Прибор можно использовать для работы при температуре от –30 до 45° С.

Гигрограф М-21 (метеорологиче­ский) применяют для непрерывной записи изменения относительной влажности воз­духа от 30 до 100 % при температуре от –30 до 45° С. Приборы выпускают двух ­ти­пов: суточные и недельные с продолжи­тельностью одного оборота барабана часо­вого механизма 26 и 176 ч.

Гигрограф (рис.10) состоит из дат­чика (1) и пучка обезжиренных человече­ских волос, закрепленных концами во втулках

металлического кронштейна и за­щищенных от повреждений ограждением; передаточного механизма (2), стрелки с пером (3), барабана с часовым механизмом (4) и корпуса (5). Перед работой укрепляют на барабане диаграммную ленту, заводят часовой механизм и заполняют перо специальными чернилами. На диаграммной ленте записывают дату и время начала и конца регистра­ции. Прибор для записи относительной влажности ставят на опреде­ленную высоту строго горизонтально.

Рис. 10. Гигрограф типа М-21.

1 – корпус, 2 – датчик-пучок обезжиренных волос,

3 – коррекционный винт, 4 – стрелка с пером,

5 – барабан с часовым механизмом,

6 – диаграммная лента

Занятие 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ ДВИЖЕНИЯ ВОЗДУХА

Приборы для определения скорости движения воздуха.

Скорость движения воздуха измеряют в животноводческих помещениях, при исследовании работы вентиляции и в открытой атмосфере. Выражают ее в метрах в секунду (м/с). Используют для измерения анемометры и кататермометры. Анемометрами изме­ряют большие скорости движения воздуха, а кататермометрами – скорости меньше 0,5 м/с.

Анемометры различают ди­намические и статические. Первы­ми определяют скорость движе­ния воздуха по числу оборотов, вторыми – по отклонению пла­стинки или шара.

Динамические анемометры бывают двух типов: крыльчатые типа АСО-3 и чашечные типа МС-13 (рис.11 и рис.12). Принцип дей­ствия обоих анемометров заключается в том, что воздух при движении давит на легкие подвижные крылья или чашечки прибора, которые приходят во вращательное движение. Это движение через систему зубчатых колес передается стрелке, движущейся по циферблату с делениями.

Пределы измерений скорости движения воздуха у крыльчатого анемометра от 0,3 до 5 м/с, а у чашечного анемометра – от 1 до 20 м/с. Перед работой анемометра включают с помощью арретира передаточный механизм и записывают начальное показание счетчика на шкалах. Прибор устанавливают в воздушном потоке ветроприемником навстречу потоку и через 10-15с включают одновременно механизм прибора и секундомер. Через 1-2 мин механизм анемометра и секундомер выключают, записы­вают показания счетчика и время его работы в секундах. По разности конечного и начального показаний счетчика, деленной на время в секундах, определяют скорость движения воздуха в м/с.

Статический анемометр с флюгером используют для определения движения воздуха в свободной атмосфере (силы ветра) по отклонению от вертикального положения пластинки прибора. Угол отклонения отсчитывают по дугообразной шкале и по соответствующим таблицам определяют скорость движения воздуха.

Ка т а т е р м о м е т р ы – приборы для определения ско­рости движения воздуха от 0,04 до 15 м/с. Кататермометры могут иметь цилиндрический или ша­ровой резервуар (рис.13). Поверхность резервуара запол­нена окрашенным спиртом. Шкала прибора разделена на градусы от 35 до 38. Величина потери тепла с 1 см 2 поверхности резервуара прибора за период охлаждения его от 38 до 35°С в милликалориях называетсяфактором кататермометра (F ). Он имеет индивидуальное значение для каждого прибора и отмечается на обратной стороне шкалы прибора.

Деление величины фактора на время охлаждения прибора от 38 до 35°С даст величину теплоотдачи с 1 см 2 /с в милликалориях. Эту величину называют индексом и обозначают буквойН .

Правила работы с анемометром и кататермометром. При работе с анемометром необходимо соблюдать следующие правила:

    ось крыльчатого анемометра при измерении скорости должна совпадать с направлением движения воздуха, а чашечного – находиться в вертикальном положении;

    перед измерением скорости движения воздуха в избранной точке записывают показания стрелок прибора, помещают прибор с заторможенной стрелкой на место и пускают анемометр на холостой ход на 1-2 мин, пока крылья или чашечки не начнут равномерно вращаться. После этого нажатием рычажка включают счетчик и одновременно отмечают время (в секундах). По истечении 100с выключают счетчик анемометра и записывают показания стрелок; разность между вторым и первым показаниями стрелок счетчика делят на число секунд (100) и находят скорость движения воздуха в м/с;

    для измерения скорости движения воздуха, превышающей 1 м/с, в свободной атмосфере рекомендуется применять чашечный анемометр, а для измерения скорости движения воздуха в вентиляционных каналах – крыльчатый.

При работе с кататермометром необходимо соблюдать следующие правила:

    перед исследованием погружают резервуар сухого кататермометра в воду, нагретую до 60-80°С, и ждут пока спирт не заполнит 1/3 верхнего цилиндрического расширения. После этого прибор вынимают из воды, насухо вытирают резервуар полотенцем и помещают неподвижно в точке исследования;

    по секундомеру следят за временем охлаждения прибора, включая секундомер в момент, когда столбик спирта проходит через 38°С, и выключают, когда он достигает уровня 35°С.

    полученную величину времени охлаждения записывают и повторяют измерения 5 раз. Данные первого измерения, как наименее точного, отбрасывают и из четырех измерений выводят среднеарифметическую величину времени охлаждения.

Вычисление результатов. Зная величинуН и температуру воздуха, определяют скорость движения воздуха в момент измерения, пользуясь следующими формулами:

    если скорость движения меньше 1 м/с, то пользуются формулой:

.

где v искомая скорость движения воздуха м/с; Н – величина охлаждения кататермометра (индекс); Q средняя температура кататермометра 36,5°С минус температура воздуха помещения в момент наблюдения; 0,2 и 0,4 – эмпирические коэффициенты;

    при скорости движения воздуха больше 1 м/с пользуются формулой:

.

Обозначения в формуле те же, что и в первой; 0,13 и 0,47 – эмпирические коэффициенты.

П р и м е р. Фактор кататермометра 454, время охлаждения 62с, температура воздуха в момент исследования 12°С. Индекс равняется 454 / 62=7,32, величина Н / Q = 0,298, или округленно 0,3.

Подставив эти величины в формулу для скоростей меньше 1 м/с, получаем:

м/с.

Для упрощения расчетов пользуются приложением 3, в котором по величине Н / Q находят скорость движения воздуха.

Занятие 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЙ И ИСКУССТВЕННОЙ ОСВЕЩЕННОСТИ.

Определение естественной и искусственной освещенности.

В проектной и строительной практике животноводческих и подсобных помещений применяют два вида нормирования естественной освещенности – геометрическое и светотехническое.

Геометрическое нормирование устанавливает отношение площади световых предметов (остекления) к площади пола освещаемого помещения, или световой коэффициент (СК).

П р и м е р. Площадь пола в помещении 1080 м 2 . Суммарная площадь стекол 90 м 2 . 1080:90=12. В данном случае световой коэффициент (СК) равен 1:12.

Этот способ нормирования и контроля освещенности весьма прост, но неточен. Геометрический способ нормирования освещенно­сти не учитывает многие важные моменты: световой климат местности, отраженный свет от потолка, ориентацию окон по сторонам света, затемняющее влияние противостоящих помещений и света, конструктивные особенности здания.

Хорошо известно, что установление равновесия может происходить в самые различные сроки. Температура брошенного в воду раскаленного куска железа и температура воды уравняются очень быстро. Напротив, температуры воздуха и нагретого кирпича уравниваются медленно. В течение мгновений продиффундирует азот в кислороде, многими днями длится выравнивание концентраций раствора медного купороса. Также и выравнивание скоростей может

происходить в резко отличные времена, смотря по тому, идет ли речь о газе или о вязкой жидкости.

Универсального ответа (общей формулы) в отношении времен выравнивания дать нельзя, так как геометрия опыта сказывается на этих временах. Остывающее тело может иметь форму цилиндра или пластинки; диффундирующий газ в начальный момент может находиться внутри маленького сферического объема или может быть распределен вдоль какой-нибудь поверхности; внутреннее трение может наблюдаться в трубах разного сечения или в открытых водоемах. Подобные обстоятельства должны каждый раз учитываться особо, и расчет точных значений времен выравнивания является трудной математической задачей. Однако можно отвлечься от геометрических частностей и постараться решить вопрос в общей форме, если отказаться от цели получить точную формулу и удовлетвориться нахождением лишь пропорциональностей между физическими величинами. На этом пути физику помогают соображения о размерностях физических величин, которые должны быть связаны межд) собой.

Рассмотрим, например, явление диффузии. Ясно, что время выравнивания концентрации зависит, прежде всего, от размеров области, в которой происходит диффузия (характерная длина и от свойств диффундирующих веществ (характеризуемых коэффициентом диффузии D). Уравнение диффузии имеет вид Напишем для него уравнение размерностей:

Видим, что т. е. время выравнивания и не зависит от концентрации.

Отсюда мы имеем право сделать такое заключение. Любое строгое решение задачи о времени выравнивания концентрации при диффузионных процессах всегда приведет нас к уравнению

где постоянная безразмерная величина, зависящая от геометрических условий задачи. Величина от квадрата которой зависит скорость выравнивания концентрации, имеет смысл геометрического размера области, в которой происходит выравнивание. Значит, если концентрация в пределах одного сантиметра выравнивается, скажем, за 10 с то в пределах двух сантиметров она выравнивается за 40 с.

Таким же точно образом можно решить вопрос о выравнивании температуры. В основной закон этого явления входят количество тепла, коэффициент теплопроводности, температура и расстояние. Но приращение количества тепла в единице объема может быть пред ставлено в виде

Удельная теплоемкость при постоянном давлении, плотность (таким образом, есть теплоемкость единицы объема). Поэтому между собой должны быть связаны следующие величины: температура, длина, время, плотность, теплоемкость и теплопроводность. Можно без труда проверить, что время не может зависеть от температуры и выражается через остальные величины единственным образом:

Значит, время выравнивания температуры выражается формулой

где через мы обозначили комбинацию констант - Величина носит название температуропроводности. Введение этого коэффициента вполне оправдано желанием сделать аналогичными формулы выравнивания концентрации и температуры. Коэффициенты диффузии и температуропроводности имеют одинаковую размерность и вполне аналогичны в рассмотренных двух явлениях выравнивания.

Мы видим, чем определяется остывание тела. Процесс идет тем медленнее, чем больше плотность и теплоемкость и чем меньше коэффициент теплопроводности.

Во всяком статистическом распределении неизбежно присутствуют элементы случайности, связанные с тем, что число наблюдений ограничено, что произведены именно те, а не другие опыты, давшие именно те, а не другие результаты. Только при очень большом числе наблюдений эти элементы случайности сглаживаются, и случайное явление обнаруживает в полной мере присущую ему закономерность. На практике мы почти никогда не имеем дела с таким большим числом наблюдений и вынуждены считаться с тем, что любому статистическому распределению свойственны в большей или меньшей мере черты случайности. Поэтому при обработке статистического материала часто приходится решать вопрос о том, как подобрать для данного статистического ряда теоретическую кривую распределения, выражающую лишь существенные черты статистического материала, но не случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Такая задача называется задачей выравнивания (сглаживания) статистических рядов.

Задача выравнивания заключается в том, чтобы подобрать теоретическую плавную кривую распределения, с той или иной точки зрения наилучшим образом описывающую данное статистическое распределение (рис. 7.5.1).

Задача о наилучшем выравнивании статистических рядов, как и вообще задача о наилучшем аналитическом представлении эмпирических функций, есть задача в значительной мере неопределенная, и решение ее зависит от того, что условиться считать «наилучшим». Например, при сглаживании эмпирических зависимостей очень часто исходят из так называемого принципа или метода наименьших квадратов (см. 14.5), считая, что наилучшим приближением к эмпирической зависимости в данном классе функций является такое, при котором сумма квадратов отклонений обращается в минимум. При этом вопрос о том, в каком именно классе функций следует искать наилучшее приближение, решается уже не из математических соображений, а из соображения, связанных с физикой решаемой задачи, с учетом характера полученной эмпирической кривой и степени точности произведенных наблюдений. Часто принципиальный характер функции, выражающей исследуемую зависимость, известен заранее из теоретических соображении, из опыта же требуется получить лишь некоторые численные параметры, входящие в выражение функции; именно эти параметры подбираются с помощью метода наименьших квадратов.

Аналогично обстоит дело и с задачей выравнивания статистических рядов. Как правило, принципиальный вид теоретической кривой выбирается заранее из соображений, связанных с существом задачи, а в некоторых случаях просто с внешним видом статистического распределения. Аналитическое выражение выбранной кривой распределения зависит от некоторых параметров; задача выравнивания статистического ряда переходит в задачу рационального выбора тех значений параметров, при которых соответствие между статистическим и теоретическим распределениями оказывается наилучшим.

Предположим, например, что исследуемая величина есть ошибка измерения, возникающая в результате суммирования воздействий множества независимых элементарных ошибок; тогда из теоретических соображений можно считать, что величина подчиняется нормальному закону:

(7.5.1)

и задача выравнивания переходит в задачу о рациональном выборе параметров и в выражении (7.5.1).

Бывают случаи, когда заранее известно, что величина распределяется статистически приблизительно равномерно на некотором интервале; тогда можно поставить задачу о рациональном выборе параметров того закона равномерной плотности

которым можно наилучшим образом заменить (выровнять) заданное статистическое распределение.

Следует при этом иметь в виду, что любая аналитическая функция , с помощью которой выравнивается статистическое распределение, должна обладать основными свойствами плотности распределения:

(7.5.2)

Предположим, что, исходя из тех или иных соображений, нами выбрана функция , удовлетворяющая условиям (7.5.2), с помощью корой мы хотим выровнять данное статистическое распределение; в выражение этой функции входит несколько параметров ; требуется подобрать эти параметры так, чтобы функция наилучшим образом описывала данный статистический материал. Один из методов, применяемых для решения этой задачи, - это так называемый метод моментов.

Согласно методу моментов, параметры выбираются с таким расчетом, чтобы несколько важнейших числовых характеристик (моментов) теоретического распределения были равны соответствующим статистическим характеристикам. Например, если теоретическая кривая зависит только от двух параметров и , эти параметры выбираются так, чтобы математическое ожидание и дисперсия теоретического распределения совпадали с соответствующими статистическими характеристиками и . Если кривая зависит от трех параметров, можно подобрать их так, чтобы совпали первые три момента и т.д. При выравнивании статистических рядов может оказаться полезной специально разработанная система кривых Пирсона, каждая из которых зависит в общем случае от четырех параметров. При выравнивании эти параметры выбираются с тем расчетом, чтобы сохранить первые четыре момента статистического распределения (математическое ожидание, дисперсию, третий и четвертый моменты). Оригинальный набор кривых распределения, построенных по иному принципу, дал Н.А. Бородачев. Принцип, на котором строится система кривых Н.А. Бородачева, заключается в том, что выбор типа теоретической кривой основывается не на внешних формальных признаках, а на анализе физической сущности случайного явления или процесса, приводящего к тому или иному закону распределения.

Следует заметить, что при выравнивании статистических рядов нерационально пользоваться моментами порядка выше четвертого, так как точность вычисления моментов резко падает с увеличением их порядка.

Пример. 1. В 7.3 приведено статистическое распределение боковой ошибки наводки при стрельбе с самолета по наземной цели. Требуется выровнять это распределение с помощью нормального закона:

.

Нормальный закон зависит от двух параметров: и . Подберем эти параметры так, чтобы сохранить первые два момента – математическое ожидание и дисперсию – статистического распределения.

Вычислим приближенно статистическое среднее ошибки наводки по формуле (7.47), причем за представителя каждого разряда примем его середину:

Для определения дисперсии вычислим сначала второй начальный момент по формуле (7.4.9), полагая

Пользуясь выражением дисперсии через второй начальный момент (формула (7.4.6)), получим:

Выберем параметры и нормального закона так, чтобы выполнялись условия:

то есть примем:

Напишем выражение нормального закона:

Пользуясь в табл. 3 приложения, вычислим значения на границах разрядов

Построим на одном графике (рис. 7.5.2) гистограмму и выравнивающую ее кривую распределения.

Из графика видно, что теоретическая кривая распределения , сохраняя, в основном существенные особенности статистического распределения, свободна от случайных неправильностей хода гистограммы, которые, по-видимому, могут быть отнесены за счет случайных причин; более серьезное обоснование последнему суждению будет дано в следующем параграфе.

Примечание. В данном примере при определении , мы воспользовались выражением (7.4.6) статистической дисперсии через второй начальный момент. Этот прием можно рекомендовать только в случае, когда математическое ожидание исследуемой случайной величины сравнительно невелико; в противном случае формула (7.4.6) выражает дисперсию как разность близких чисел и дает весьма малую точность. В случае, когда это имеет место, рекомендуется либо вычислять непосредственно по формуле (7.4.3), или перенести начало координат в какую-либо точку, близкую к , и затем применить формулу (7.4.6). Пользование формулой (7.4.3) равносильно перенесению начала координат в точку ; это может оказаться неудобным, так как выражение может быть дробным, и вычитание из каждого при этом излишне осложняет вычисления; поэтому рекомендуется переносить начало координат в какое-либо круглое значение , близкое к .

Пример 2. С целью исследования закона распределения ошибки измерения дальности с помощью радиодальномера произведено 400 измерений дальности. Результаты опытов представлены в виде статистического ряда:

Выровнять статистический ряд с помощью закона равномерной плотности.

Решение. Закон равномерной плотности выражается формулой

и зависит от двух параметров и . Эти параметры следует выбрать так, чтобы сохранить первые два момента статистического распределения – математическое ожидание и дисперсию . Из примера 5.8 имеем выражения математического ожидания и дисперсии для закона равномерной плотности.

Во всяком статистическом распределении неизбежно присутствуют элементы случайности, связанные с тем, что число наблюдений ограничено, что произведены именно те, а не другие опыты, давшие именно те, а не другие результаты. Только при очень большом числе наблюдений эти элементы случайности сглаживаются, и случайное явление обнаруживает в полной мере присущую ему закономерность. На практике мы почти никогда не имеем дела с таким большим числом наблюдений и вынуждены считаться с тем, что любому статистическому распределению свойственны в большей или меньшей мере черты случайности. Поэтому при обработке статистического материала часто приходится решать вопрос о том, как подобрать для данного статистического ряда теоретическую кривую распределения, выражающую лишь существенные черты статистического материала, но не случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Такая задача называется задачей выравнивания (сглаживания) статистических рядов.

Выравнивание - метод, при помощи которого получают аналитическое и графическое выражение статистической закономерности, лежащей в основе заданного эмпирического ряда статистических данных. Путём выравнивания ломаную линию уровней эмпирического ряда заменяют плавной «выравнивающей» кривой (в частном случае - прямой) и вычисляют уравнение этой кривой. При выравнивании последовательно решают три задачи:

1. выбирают тип уравнения (форму плавной кривой);

2. вычисляют параметры (коэффициенты) этого уравнения;

3. вычисляют (на основании уравнения) или измеряют (по графику кривой) уровни полученного «теоретического» статистического ряда.

Тип уравнения и, соответственно, форму плавной кривой выбирают на основании общих сведений о сущности явления, о закономерностях его структуры и развития, о зависимости между его признаками и т.д. (так называемое «аналитическое выравнивание»). При отсутствии таких предварительных сведений тип уравнения (форму кривой) часто может подсказать графическая форма ломаной.

К выравниванию рядов динамики прибегают, чтобы получить уравнение (и плавную линию), выражающее тенденцию развития процесса во времени (t). Например: y = a + bt, y = a + bt + ct2 и т.п.

Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. А способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

1. Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

2. Способы «аналитического» выравнивания, т. е. определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.



Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями.

Предположим, например, что исследуемая величина есть ошибка измерения, возникающая в результате суммирования воздействий множества независимых элементарных ошибок; тогда из теоретических соображений можно считать, что величина подчиняется нормальному закону:

(1)

и задача выравнивания переходит в задачу о рациональном выборе параметров и в выражении (1).

Бывают случаи, когда заранее известно, что величина распределяется статистически приблизительно равномерно на некотором интервале; тогда можно поставить задачу о рациональном выборе параметров того закона равномерной плотности

которым можно наилучшим образом заменить (выровнять) заданное статистическое распределение.

Следует при этом иметь в виду, что любая аналитическая функция , с помощью которой выравнивается статистическое распределение, должна обладать основными свойствами плотности распределения:

(2)

Предположим, что, исходя из тех или иных соображений, нами выбрана функция , удовлетворяющая условиям (2), с помощью корой мы хотим выровнять данное статистическое распределение; в выражение этой функции входит несколько параметров ; требуется подобрать эти параметры так, чтобы функция наилучшим образом описывала данный статистический материал. Один из методов, применяемых для решения этой задачи, - это так называемый метод моментов.



Согласно методу моментов, параметры выбираются с таким расчетом, чтобы несколько важнейших числовых характеристик (моментов) теоретического распределения были равны соответствующим статистическим характеристикам. Например, если теоретическая кривая зависит только от двух параметров и , эти параметры выбираются так, чтобы математическое ожидание и дисперсия теоретического распределения совпадали с соответствующими статистическими характеристиками и . Если кривая зависит от трех параметров, можно подобрать их так, чтобы совпали первые три момента и т.д. При выравнивании статистических рядов может оказаться полезной специально разработанная система кривых Пирсона, каждая из которых зависит в общем случае от четырех параметров. При выравнивании эти параметры выбираются с тем расчетом, чтобы сохранить первые четыре момента статистического распределения (математическое ожидание, дисперсию, третий и четвертый моменты). Оригинальный набор кривых распределения, построенных по иному принципу, дал Н.А. Бородачев. Принцип, на котором строится система кривых Н.А. Бородачева, заключается в том, что выбор типа теоретической кривой основывается не на внешних формальных признаках, а на анализе физической сущности случайного явления или процесса, приводящего к тому или иному закону распределения.

Следует заметить, что при выравнивании статистических рядов нерационально пользоваться моментами порядка выше четвертого, так как точность вычисления моментов резко падает с увеличением их порядка.

Пример. 1. Приведено статистическое распределение боковой ошибки наводки при стрельбе с самолета по наземной цели. Требуется выровнять это распределение с помощью нормального закона:

.

Нормальный закон зависит от двух параметров: и . Подберем эти параметры так, чтобы сохранить первые два момента – математическое ожидание и дисперсию – статистического распределения.

Вычислим приближенно статистическое среднее ошибки наводки, причем за представителя каждого разряда примем его середину:

Для определения дисперсии вычислим сначала второй начальный момент, полагая

Пользуясь выражением дисперсии через второй начальный момент, получим:

Выберем параметры и нормального закона так, чтобы выполнялись условия:

то есть примем:

Напишем выражение нормального закона:

Вычислим значения на границах разрядов

Построим на одном графике (рис. 1) гистограмму и выравнивающую ее кривую распределения.