Не знать программирования через десять лет - это как не знать английского языка сейчас. Без знаний обойтись можно, но с ними открываются совсем другие перспективы. Выбрали книги по программированию с нуля для детей и взрослых.

Пусть вас не смущает, что книги детские - их заказывают себе многие взрослые, которым программирование в новинку, а освоить тот или иной язык хочется или требуется по работе (например, аналитикам). С профессиональных книг начинать сложновато, а вот самоучители - самое то.

Python для детей

Python - очень популярный язык программирования. На нем написаны многие мобильные банки, популярные приложения для браузера и программы, которыми вы пользуетесь каждый день. При этом язык очень прост в изучении и подходит для обучения программированию детей. И, конечно, взрослых. Вы создадите собственную игру, даже целых две!

Помимо простой структуры языка, в Python есть инструменты, заметно ускоряющие обучение и позволяющие создавать несложные анимации для своих видеоигр.

JavaScript для детей

Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить JavaScipt. Вы напишете несколько настоящих игр - поиск сокровищ на карте, «Виселицу» и «Змейку». На каждом шаге вы сможете оценить результаты своих трудов - в виде работающей программы, а с понятными инструкциями, примерами и забавными иллюстрациями обучение будет только приятным.

Эта книга - не только введение в JavaScript, но и вообще в программирование.

Scratch для детей

Scratch - простой, понятный и невероятно веселый язык программирования для детей. В нем нет кодов, которые нужно знать назубок и писать без ошибок. Все, что требуется, - это умение читать и считать. Как из конструктора, при помощи Scratch можно собирать программы из разноцветных «кирпичиков» - блоков. В программу можно вносить любые изменения в любой момент, и сразу видеть, как она работает.

Подробные объяснения, разобранные по шагам примеры и множество упражнений помогут освоить Scratch без труда.

Программирование для детей

Самоучитель, который почти два года не выходит из топа продаж. Мы живем в цифровую эпоху. И если вы хотите, чтобы ребенок был успешен и нашел себя в будущем, помогите ему ― учите программированию уже сейчас. И даже если он не выберет карьеру программиста, эти занятия помогут ему развить логику, научат мыслить аналитически и находить решения непростых задач.

Многие считают, что программирование - одно из наиболее важных в ХХI веке умений.

Читайте, учитесь и создавайте собственные программы. Это клево 😉

Польза не во многих, но в хороших книгах.

Сенека

Все мы прекрасно понимаем: чтобы стать профессиональным программистом, необходимо читать специализированную техническую литературу. Но на сегодняшний день доступно огромное количество различных изданий по программированию. Целой жизни не хватит, чтобы одолеть и половину из них. Какие же книги нужно читать в первую очередь? Без каких книг нельзя обойтись? В этой статье мы расскажем о тех трудах великих авторов, с которыми должен быть знаком каждый профессиональный разработчик.

В этой статье мы рассмотрели не все книги из золотого фонда программерской мысли. Следующие Х книг ты найдешь в десятом номере.

С. Макконнелл «Совершенный код»

Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живете.

Сложно найти гуру программирования, который не читал «Совершенный код» Стива Макконнелла. Действительно, одна книга, хоть и немаленькая (чуть менее 900 страниц), покрывает практически все аспекты разработки ПО: от рецептов написания высококачественного кода, механизмов тестирования и отладки до стратегий оптимизации кода и психологических факторов, влияющих на разработку. Представь себе: библиография книги занимает 20 страниц и содержит более 500 источников! Книга «Совершенный код» - одно из самых полезных и, как следствие, популярных изданий по разработке ПО. Она неоднократно доказала это, возглавляя рейтинги книг по программированию (goo.gl/3q0kx). Благодаря простой манере изложения, особому стилю и чувству юмора Стива книга читается очень легко.

Говоря о проектировании и конструировании программных систем, Макконнелл выделает Главный Технический Императив Разработки ПО - управление сложностью. Простота и ясность исходного кода и архитектуры системы определяют ее качество. Большая часть книги посвящена написанию высококачественного кода. Макконнелл, как никто другой осознавая значимость мелочей, детально описывает все правила, которыми необходимо руководствоваться при написании хорошего кода. Необходимый уровень абстракции, разработка качественных интерфейсов классов и пакетов, написание высококачественных методов, выбор удачных имен переменных, упрощение управляющих структур, комментирование кода - ничто не ускользает от внимания автора. Например, общим принципам использования переменных отведен целый раздел книги более чем на 100 страниц. Только вопросу выбора имен переменных посвящена целая глава на 30 страниц. При этом все правила и советы даются исключительно с практической точки зрения.

В части, в которой говорится о качестве ПО в целом, Макконнелл формулирует Главный Закон Качества ПО: повышение качества системы снижает расходы на ее разработку. Причина ясна - большую часть времени программисты занимаются чтением и отладкой написанного кода, тогда как на собственно написание уходит около 10% рабочего времени. Поэтому поддержание качества кода системы на высоком уровне экономит много времени и тем самым повышает КПД программиста.

Автор не обходит вниманием и различные методики разработки. Подробно описывается парное программирование, ревизии кода, формальные и неформальные инспекции, разработка на основе тестирования. «Рефакторинг» - единственная глава книги, которую можно назвать «слабоватой». При рассмотрении методов рефакторинга приводится лишь длинный список его видов из книги М. Фаулера «Рефакторинг». При этом нет ни одного конкретного примера кода. Раздел носит скорее ознакомительный характер.

Говоря о повышении производительности ПО, автор приводит убедительные доводы против преждевременной оптимизации, когда программист в процессе разработки интуитивно распознает «узкие» места в программе и незамедлительно принимает меры по оптимизации в ущерб качеству кода. Приводимая статистика показывает, что в 9 из 10 своих предположений программист ошибается.

Подвести итоги можно словами Джона Роббинса: «Это просто самая лучшая книга по конструированию ПО из всех, что когда-либо попадались мне в руки. Каждый разработчик должен иметь ее и перечитывать от корки до корки каждый год. Я ежегодно перечитываю ее на протяжении вот уже девяти лет и все еще узнаю много нового!»

М. Фаулер «Рефакторинг»

Написать код, понятный компьютеру, может каждый, но только хорошие программисты пишут код, понятный людям.

М. Фаулер

Практически любое издание о рефакторинге ссылается на книгу Мартина Фаулера «Рефакторинг». Действительно, в этой книге Фаулер сделал невозможное - в предельно понятной форме донес до читателей почти полностью исчерпывающее описание понятия «рефакторинг», его назначение, особенности и методы реализации.

При немалом объеме (400 страниц) книга читается буквально за пару вечеров, от нее просто невозможно оторваться. Главная причина головокружительного успеха книги - ее практическая направленность. Все мы знаем, что самая сложная задача при подаче материала - привести хороший показательный пример. В этом Фаулеру нет равных. Книга начинается с примера улучшения программы, который сразу с головой затягивает читателя в мир рефакторинга. Всего 40 страниц примера дают нам вполне конкретное представление о рефакторинге, его целях, принципах и основных методах реализации. Мартин определяет рефакторинг как «изменение во внутренней структуре ПО, имеющее целью облегчить понимание его работы и упростить модификацию, не затрагивая наблюдаемого поведения». Но когда необходимо проводить данное изменение? Какой код должен подвергаться переработке? Автор дает исчерпывающие ответы на эти вопросы. Он вводит правило «трех ударов»: «После трех ударов начинайте рефакторинг». То есть когда вы делаете что-то аналогичное в третий раз, это сигнал для начала рефакторинга. Раздел «Код с душком» дает нам четкое представление о том, какой же код требует улучшения. К признакам такого кода относятся: длинный метод, большой класс, длинный список параметров метода, дублирование кода, операторы типа switch, временные поля, отказ от наследства, неуместная близость классов и многое другое.

Фаулер, как сторонник TDD (Test-driven development), посвящает главу книги созданию автоматических тестов и описанию среды JUnit. Если обнаружена ошибка, сначала необходимо написать автоматический тест, выявляющий ее, и лишь затем проводить исправление. Это позволит в будущем не наступать на одни и те же грабли. Аналогично перед проведением рефакторинга следует написать тест для улучшаемого кода, чтобы обеспечить неизменность его поведения.

Бо́льшую часть книги занимает каталог методов рефакторинга. Он содержит разделы, посвященные составлению методов, перемещению функций между объектами, организации данных, упрощению условных выражений и вызовов методов, решению задач обобщения и крупным архитектурным рефакторингам. Многие из методов рефакторинга автоматизированы в популярных IDE. Например, Visual Studio предоставляет возможности по автоматическому выделению метода (ExtractMethod), удалению параметра (RemoveParameter), выделению интерфейса (ExtractInterface) и пр. В качестве крупных рефакторингов уровня системы Фаулер приводит следующие: разделение иерархии наследования, выполняющей более одной задачи, преобразование процедурного подхода к проектированию в объектно-ориентированный подход, отделение предметной области от уровня представления, а также выделение иерархии, подразумевающее разбиение большого класса на целую иерархию значительно меньших по размеру и более специализированных подклассов.

Прочитав эту книгу, большинство программистов изменяет свой подход к написанию кода. Они становятся более грамотными, аккуратными и внимательными к своему творению. Книга обязательна к прочтению для всех программистов, стремящихся к совершенству в своем ремесле.

Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес «Паттерны проектирования»

Проектирование объектно-ориентированных программ - нелегкое дело, а если их нужно использовать повторно, то все становится еще сложнее.

Э. Гамма

Спросите у опытного разработчика, какую книгу по объектно-ориентированному программированию вам обязательно стоит прочитать. В абсолютном большинстве случаев он посоветует именно эту. В отношении данной книги слово «бестселлер» звучит недостаточно выразительно, ведь с момента ее выпуска было продано уже более полумиллиона экземпляров на английском и тринадцати других языках!

Очень часто начинающий разработчик самостоятельно берется за решение уже более тысячи раз решенной до него задачи проектирования и изобретает очередную разновидность пятиколесного велосипеда, истинно гордясь своим «новшеством». Владение языком паттернов позволяет решить множество задач проектирования наиболее оптимальным способом, затрачивая при этом минимум усилий. Всего двадцать описанных в книге паттернов предоставляют инструментарий для решения огромного спектра задач проектирования ПО. Материал книги довольно сложен и требует от читателя определенных знаний в области объектно-ориентированного проектировании. Для освоения паттернов недостаточно просто прочитать книгу, необходимо основательно над ней «попотеть». Впрочем, твои усилия не пройдут даром. Книга содержит 350 страниц и состоит из двух частей. В первой части дается общее понятие паттернов проектирования, описывается их практическое применение на примере создания визуального редактора документов Lexi. Вторая часть книги содержит каталог паттернов с подробным описанием назначения, структуры, особенностей реализации и примерами применения каждого паттерна.

Коллектив авторов известен как Gang of Four («Банда четырех»), поэтому представленные в книге паттерны называют GoF. Авторы разбивают все множество представленных паттернов на три группы: порождающие паттерны, структурные паттерны и паттерны поведения. Порождающие паттерны решают задачу инстанцирования (создание экземпляров) классов. К самым популярным паттернам в данной группе можно отнести AbstractFactory (абстрактная фабрика), FactoryMethod (фабричный метод) и Singleton (одиночка).

Структурные паттерны предназначены для решения вопросов компоновки системы на основе классов и объектов. К ним относятся такие важнейшие паттерны, как Adapter (адаптер), Bridge (мост), Composite (компоновщик), Proxy (заместитель) и Façade (фасад). Паттерны поведения связаны с алгоритмами и вопросами распределения обязанностей между классами. Здесь необходимо упомянуть Strategy (стратегия), TemplateMethod (шаблонный метод), Observer (наблюдатель), Command (команда) и Iterator (итератор).

Единственное, что может смутить читателя, - некоторые примеры в книге написаны на малоизвестном на сегодняшний день языке программирования Smalltalk, а для изображения диаграмм классов вместо привычного UML используется OMT (Object Modeling Technique).

Гуру ООАиП Мартин Фаулер пишет: «Паттерны GoF - это лучшая из когда-либо изданных книг по объектно-ориентированному проектированию. Эта книга чрезвычайно влиятельна в индустрии программного обеспечения - только посмотрите на библиотеки Java и.NET, которые буквально кишат паттернами GoF». Не существует специалиста в области объектно-ориентированного проектирования, незнакомого с паттернами GoF, а если такой и есть, то в этом случае его, скорее всего, нельзя назвать специалистом.

Р. Мартин «Чистый код»

Умение писать код - тяжелая работа. Она не ограничивается знанием паттернов и принципов. Над кодом необходимо попотеть.

Р. Мартин

«Чистый код» - одна из наиболее удачных книг, посвященных написанию высококачественного кода. Размер книги - 360 страниц, не считая приложений. При этом она настолько увлекательна и доступна, что за два-три вечера запросто прочитаешь ее от корки до корки. В дружеской манере «дядюшка» Боб рассказывает нам, какими же принципами нужно руководствоваться, чтобы писать хороший код. Книга изобилует примерами из реальных приложений, с которыми автор сталкивался в своей практике. Среди них такие известные продукты, как JUnit, FitNesse, JDepend, Ant и TomCat.

Книга разделена на три части. Первая часть - теория написания «чистого» кода: приемы, паттерны и принципы, которым необходимо следовать разработчику. Вторая часть носит практический характер и подробно описывает сам процесс «чистки» кода существующих приложений. Третья часть подводит итоги всей книги и содержит перечень «запахов кода» и методов их устранения.

В теоретической части подробно описываются принципы именования переменных, методов и классов, правила создания функций, написания комментариев, форматирования кода, принципы обработки ошибок и написания модульных тестов. Целый раздел посвящен особенностям создания многопоточных приложений. Роберт дает понять, что хорошо написать код недостаточно.

Необходимо поддерживать его чистоту с течением времени, чтобы предотвратить «загнивание». Поэтому он вводит «правило бойскаута»: «Оставь место стоянки чище, чем оно было до твоего прихода». То есть с каким бы участком кода мы ни работали, нужно пытаться в итоге сделать его качественнее, чем он был. В таком случае, код не будет загнивать и останется чистым.

При создании функций во главу угла ставятся компактность, правило одной операции и одного уровня абстракции - очевидные на первый взгляд принципы, которые так часто нарушаются программистами. Будучи ярым адептом TDD, Мартин указывает на важность «чистоты» не только кода конечного продукта, но и кода модульных тестов. Он иронически замечает: «Какими отличительными признаками характеризуется чистый тест? Тремя: удобочитаемостью, удобочитаемостью и удобочитаемостью».

Пожалуй, единственный недостаток книги - это ее Java-ориентированность. Все представленные примеры написаны исключительно на языке Java. При этом большое количество советов и «запахов кода» характерны в основном для Java-кода.

В начале книги Роберт приводит ответы мэтров программирования на вопрос, что же такое «чистый код». Грэди Буч отвечает: «Чистый код прост и прямолинеен. Чистый код читается, как хорошо написанная проза. Чистый код никогда не затемняет намерения проектировщика; он полон четких абстракций и простых линий передачи управления». Программисты, которые стремятся писать «чистый код», просто обязаны прочитать эту книгу.

Д. Кнут «Искусство программирования»

Лучший способ в чем-то разобраться до конца - это попробовать научить этому компьютер.

Д. Кнут

Программист, у которого нет книги «Искусство программирования», как священнослужитель, у которого нет Библии. Монографию Дональда Кнута часто называют «Библией программиста». Она содержит подробное описание и анализ важнейших фундаментальных алгоритмов, используемых в информатике, а также множество практических задач для усвоения и закрепления представленного материала. Журнал American Scientist включил работу Кнута в список двенадцати лучших физико-математических монографий XX века наряду с работой Эйнштейна по теории относительности. Успех книги определило качество изложения и глубина анализа общих вопросов программирования.

Кнут начал работу над «Искусством программирования» еще в 1962 году. По замыслу автора монография должна состоять из семи томов. Пока было издано три первых тома, а также первая половина четвертого. Все изданные на сегодняшний день материалы составляют почти 3000 страниц. Читать книгу совсем не просто (как, впрочем, и Библию), главным образом потому, что все примеры рассматриваются на низкоуровневом языке программирования - ассемблере для гипотетического выдуманного автором компьютера MIX. Поэтому у программиста вряд ли получится использовать книгу в качестве набора готовых рецептов для решения конкретных задач. Эта книга дает программисту не рыбу, а скорее хорошую удочку, с помощью которой он сможет не без определенных усилий самостоятельно наловить рыбы.

Первый том посвящен основным алгоритмам и состоит из двух глав. Первая глава подготавливает читателя к работе над книгой. Здесь рассматриваются основные математические понятия и теоремы, на которых базируется весь материал. Читатель знакомится с «полиненасыщенным компьютером» MIX, его архитектурой и его языком ассемблера. Вторая глава посвящена информационным структурам и алгоритмам работы с ними. Здесь рассматриваются деревья, многосвязные структуры, линейные списки, в том числе стеки, очереди, деки, циклические и дважды связанные списки и прочее.

Второй том включает в себя третью и четвертую главы. Третья глава посвящена работе со случайными числами и последовательностями. В четвертой главе описываются вопросы арифметики, а именно различные виды систем счисления, арифметика чисел с плавающей точкой и рациональных чисел, полиномиальная арифметика и другое. Третий том посвящен алгоритмам сортировки и поиска (соответственно, главы 5 и 6). Из четвертого тома опубликованы материалы седьмой главы, описывающей вопросы комбинаторного поиска.

Исходя из планов автора, в четвертый том также войдет восьмая глава, в которой рассматриваются рекурсивные алгоритмы. Пятый том будет содержать материалы по синтаксическим алгоритмам, в том числе по лексикографическому и синтаксическому поиску. Ожидающие издания шестой и седьмой тома будут посвящены теории языков и компиляторам.

В своем отзыве о работе Кнута Билл Гейтс сказал: «Если вы считаете себя действительно хорошим программистом… прочитайте „Искусство программирования“ (Кнута)… Если вы сможете прочесть весь этот труд, то вам определенно следует отправить мне резюме». Цитата лишний раз подчеркивает, что, несмотря на сложность материала, настоящий профессионал обязательно должен осилить труд Дональда Эрвина Кнута «Искусство программирования».

Э. Хант, Д. Томас «Программист-прагматик»

Программисты-прагматики не уклоняются от ответственности. Вместо этого они испытывают радость, принимая вызовы и распространяя свой опыт.

Эндрю Хант

Книга «Программист-прагматик» полностью оправдывает свое название. Викисловарь говорит, что прагматик - это тот, «кто ставит практическую полезность, выгоду выше всего». Программисты-прагматики ориентируются в первую очередь на практическую успешность реализуемых проектов. Авторы на основании своего богатейшего опыта программирования создали структурированный набор практических советов для программистов. Небольшой размер книги (270 страниц) говорит о высокой концентрации важной для программиста информации.

Практически все излагаемые в книге темы поясняются выразительными аналогиями, которые порой поражают своей точностью. В книге проводятся параллели между некачественным кодом и теорией разбитого окна, столярным делом и работой программиста, вождением автомобиля и написанием кода, стрельбой трассирующими пулями и созданием прототипов ПО, хождением по минному полю и программированием в расчете на стечение обстоятельств. В конце каждого раздела приводятся вопросы для обсуждения и упражнения, что лишний раз подчеркивает практическую направленность книги.

Одним из самых замечательных принципов программирования, которым мы обязаны авторам, является принцип DRY (Don’t Repeat Yourself), что в переводе на русский означает: «Не повторяй самого себя». Это значит, что каждый фрагмент знания должен иметь единственное и однозначное представление в системе. Следование данному принципу позволяет повысить надежность, доступность и простоту сопровождения программного продукта.

В главе, посвященной общей философии прагматичного программирования, мы узнаем, каким авторы видят программиста-прагматика: он всегда принимает ответственность за свой код, следит за состоянием своего продукта, постоянно совершенствуется, общается и находит компромисс с пользователями. Глава «Прагматический подход» говорит об общих методиках разработки и оценки трудоемкости проектов. Важнейшая глава «Гибкость против хрупкости» рассказывает, каким же образом необходимо создавать действительно гибкие и устойчивые к изменению системы. Из главы «Перед тем, как начать проект» можно узнать о процедуре формирования и утверждения требований к системе. «Прагматические проекты» знакомят нас с критическими аспектами создания реальных проектов, такими как работа в команде, тестирование и формирование документации.

Единственное, что может подпортить впечатление о книге, так это недостаточно качественный перевод на русский язык и наличие множества опечаток. Книгу лучше всего читать в оригинале на английском языке. Нельзя не согласиться с отзывом Кента Бека: «Главное в этой книге то, что она поддерживает процесс создания программ в хорошей форме. [Книга] способствует вашему постоянному росту и явно написана людьми, знающими толк в программировании». Если вы стремитесь к постоянному росту как программист, эта книга обязательна к прочтению.

Заключение

Значение хороших книг по программированию сложно переоценить. Каждая из описанных книг позволяет совершить огромный скачок в развитии. «Искусство программирования» закладывает прочный фундамент, обучая нас фундаментальным алгоритмам и приемам программирования. «Совершенный код» позволяет выйти на новый качественный уровень конструирования ПО. «Чистый код» и «Рефакторинг» учат нас внимательнее относиться к качеству кода и поддерживать его в идеальном состоянии. «Программист-прагматик» подсказывает, как же реально добиться практического успеха при разработке ПО. «Паттерны проектирования» вооружают тяжелой артиллерией паттернов для решения множества задач проектирования.

В общий список вошло 5 720 книг. Ниже вы найдёте 20 самых упоминаемых из них, которые когда-либо выходили на русском.

По просьбе Лайфхакера своими мнениями насчёт некоторых изданий поделились отечественные эксперты.

1. «Эффективная работа с унаследованным кодом», Майкл К. Физерс

2. «Приёмы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования», Эрих Гамма и другие

Классика для программиста. Первая книга, посвящённая именно шаблонам.

Издание уже 20 лет переиздаётся в изначальном виде. В этом, конечно, главный недостаток книги: некоторые шаблоны уже неактуальны. Думаю, её полезно читать уже после других, более современных, книг по паттернам проектирования. Тем более что она написана сухим академическим языком. Для понимания паттернов эта книга не must read, но её прочтение добавляет крутости в глазах коллег-программистов. :) Начинать я советую с «Паттернов проектирования» (Head First Design Patterns).

3. «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт К. Мартин

Интересная, но во многом спорная книга о том, как писать понятный и поддерживаемый код.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Почему спорная? Книг про написание кода уже огромное количество, и часть приёмов являются общепризнанными. Но каждый автор добавляет что-то своё. Лично для меня мнение Боба Мартина кажется иногда странным и противоречащим другим источникам. Не must read, но прочитать всё же стоит. Качество кода после прочтения становится лучше.

4. «Предметно-ориентированное проектирование», Эрик Эванс

Очень сильная книга, которая мотивирует к саморазвитию. После прочтения кажется, что без ПОП качественный код не написать.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Из этой книги выросли концепции СQRS, BDD, onion-architecture и много других интересных идей. Единственный недостаток: книга насквозь теоретическая. Практическую пользу она приобрела только с выходом книги Вона Вернона «Реализация методов предметно-ориентированного проектирования» (Implementing Domain Driven Design). Поэтому читать их надо последовательно, сразу друг за другом.

5. «JavaScript: сильные стороны», Дуглас Крокфорд

Обязательная книга для веб-разработчиков. В ней Дуглас Крокфорд рассказывает о преимуществах языка JavaScript и учит грамотно их применять для создания эффективного кода.

6. «Шаблоны корпоративных приложений», Мартин Фаулер и другие

Книга описывает базовые принципы проектирования ПО для корпоративных платформ.

7. «Совершенный код. Мастер-класс», Стив Макконнелл

Классическая книга о том, как писать код лучше.

Принципы, о которых рассказывается в книге, актуальны в любые времена, несмотря на то, что первое издание было выпущено аж в 1993 году. Волшебство этой книги заключается в том, что можно перечитывать её каждый год и каждый раз узнавать что-то новое.

8. «Рефакторинг. Улучшение существующего кода», Мартин Фаулер и другие

Из серии книг по написанию понятного и качественного кода, «Рефакторинг» - лучшая.

Леонид Выговский, системный архитектор IT-компании LiveTex

Выговский: «Она не только показывает хороший код, но и на примере плохого объясняет, чем именно он плох. Эта книга - must read для всех. Причём чем раньше вы её прочтёте, тем лучше. Качество кода после прочтения сильно вырастет».

Если книгу Фаулера вы уже прочли, обратите внимание на «Рефакторинг с использованием шаблонов» (Refactoring to Patterns) Джошуа Кериевски, которую рекомендует Михаил Осотов.

«Рефакторинг с использованием шаблонов» Кериевски - отличная книга для тех, кто каждый день сталкивается с проблемой легаси-кода и технического долга в своих проектах.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

9. «Паттерны проектирования», Эрик Фримен, Элизабет Фримен и другие

Серия Head First, на мой взгляд, идеально подходит для новичков в области разработки ПО.

Михаил Осотов, директор по производству «Центра высоких технологий»

10. «Язык программирования C», Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи

Классическое учебное пособие по языку C, написанное его же создателями. Однако начинающим эта книга может показаться сложной, поскольку требует от читателя знания основ программирования.

11. «Эффективное использование С++. 55 верных способов улучшить структуру и код ваших программ», Скотт Майерс

Книга содержит советы по проектированию программ, работе с шаблонами и управлению ресурсами, а также другие рекомендации по созданию качественного ПО на языке С++.

12. «Экстремальное программирование: разработка через тестирование», Кент Бек

13. «Алгоритмы. Построение и анализ», Томас Х. Кормен и другие

Эту книгу называют библией алгоритмов. Она зарекомендовала себя как отличное научное пособие для студентов технических вузов и всех, кто интересуется информатикой. Книга доступным языком знакомит с алгоритмами разных типов и описывает их особенности.

14. «Регулярные выражения», Джеффри Фридл

Издание об эффективной работе с текстом в Perl, PHP, Java, Python, Ruby и других языках программирования.

15. «CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft.NET Framework 4.5 на языке C#», Джеффри Рихтер

Классический учебник по разработке приложений для платформы Microsoft, в том числе с помощью Silverlight, Windows Presentation Foundation, ASP.NET и прочих технологий компании.

16. «Современное проектирование на C++», Андрей Александреску

17. «Microsoft ASP.NET 2.0. Базовый курс», Дино Эспозито

Детальное руководство для опытных специалистов по ASP.NET 2.0. Книга учит создавать мощные, надёжные и масштабируемые сайты на этой платформе.

18. «Шаблоны тестирования xUnit. Рефакторинг кода тестов», Джерард Месарош

19. «Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий», Альфред В. Ахо и другие

Книга описывает базовые принципы разработки компиляторов и делает особый акцент на оптимизации кода. В помощь читателю - большое количество примеров из практики.

20. «Инфраструктура программных проектов. Соглашения, идиомы и шаблоны для многократно используемых библиотек.NET», Кржиштоф Цвалина, Брэд Абрамс

Издание содержит лучшие приёмы разработки библиотек для платформы Microsoft .NET Framework. Книга должна упростить работу любого.NET-специалиста, который пишет код для других разработчиков.

Начинающие программисты часто спрашивают, какие книги по программированию читать и как, чтобы лучше усвоился материал. Отвечаем на эти вопросы.

В этой статье мы расскажем, когда и как нужно читать, а также какие книги выбрать в соответствии с конкретным языком программирования.

Зачем нужны книги по программированию?

Провоцирует данный вопрос изобилие курсов и видеотуториалов, которые якобы сводят пользу чтения на нет, хотя это далеко не так. Книга – довольно объемный ресурс, предназначенный для основательного изучения материала. Техническая книга предоставляет не только информацию о техниках и советы, но также взгляд с высоты птичьего полета на определенные концепции, идеи и общее понимание предмета.

Техническая книга не читается за один вечер подобно художественной литературе. Зачастую она забирает дни, недели, а иногда и месяцы. Но даже столь «растянутый» срок не гарантирует, что вы быстро освоите все изложенное. Таким образом, брать в самом начале большую техническую книгу (а то и две) и просто читать – малоэффективный метод.

Сперва определитесь, что планируете осваивать.

Если речь идет о сложных технологиях, низкоуровневых языках программирования, абстрактных понятиях и концепциях, есть смысл основательно браться за теорию и, возможно, в процессе что-то пробовать на практике.

Например, если сперва программировать на Java или Python, а затем перейти на что-то вроде языка C, пытаясь его изучить с помощью туториалов, – ничего не выйдет. Низкоуровневое управление памятью, указатели, массивы и уйма других интересных вещей, о которых вы ранее даже не догадывались, не позволят сделать что-либо стоящее.

В этом случае нужно брать книги по программированию и читать. Иногда следует прочесть хотя бы половину учебника, чтобы написать несложную программу. Грубо говоря, сперва нужно в теории понять определенные вещи, и только потом переходить к практике.

Другой пример:

Если начинаете изучать несложные технологии, где в рамках первых экспериментов достаточно знать несколько простых фактов, читать целую книгу нет смысла. По крайней мере, с самого начала.

Допустим, разбираясь с HTML достаточно пройти пару онлайн-туториалов, чтобы сразу начать экспериментировать на практике, ведь для написания нескольких несложных тегов не нужно осваивать высшую математику. Достаточно информации о том, какие теги бывают и когда их использовать.

То же самое с Python: сначала несколько быстрых онлайн-курсов на несколько часов, а дальше – практиковаться, закрепляя полученные знания. Параллельно можно читать базовую книгу, которая поможет разобраться в непонятных моментах, что не всегда освещаются в коротких видеокурсах и даже в продолжительных видеолекциях.

Подытожим:

1. Начинаете изучать что-то новое и не знаете, насколько оно сложное? Попробуйте для начала пробежаться по быстрым курсам, статьям и туториалам. Не помогло? Тогда ищите книги по программированию для основательного углубления в теорию.
2. Уверены, что технология не является «rocket science» (сложной)? В этом случае книгу можно отложить до лучших времен, когда вы обрастете некоторым опытом: так она окажется намного более понятной и полезной.
3. Если же точно знаете, что будет непросто (язык со сложными конструкциями, парадигмами, разработка под конкретную платформу, etc.), сразу ищите книгу, но также не забывайте о параллельной практике.

Как лучше читать книги по программированию?

Высшая математика – это зачастую исключительно теория. Программирование же в большинстве случаев является практикой.

Книги по технологиям (языки программирования, web-разработка, создание мобильных приложений) переполнены практическими примерами и заданиями, а потому нужно основательно «набить руку»: только так материал правильно осядет в голове.

Правило первое: только практика набивает руку.

Следует испытывать описанные в книге примеры сразу, в процессе чтения. Вы также можете усложнять их самостоятельно, придумывать свои собственные задачи с использованием только что изученного материала. Это хорошая практика за неимением учителя или репетитора.

Правило второе: перечитывайте.

Книги по программированию просто предназначены для этого, тем более, если конкретная технология или язык программирования для вас в новинку, и опыта работы с ними нет. С первого раза понять всю изложенную в книге информацию не получится. После первого прочтения и некоторой практики вернитесь к теоретическому изучению пройденного материала снова.

Правило третье: пять книг не лучше, чем одна.

Погоня за количеством в надежде забить свой шкаф «умными» книжками ни к чему не приведет. Изучая новое, бывает тяжело заставить себя перейти к практике. Чтобы оставаться в зоне комфорта, мы часто утешаем себя тем, что мало знаем, и попадаем в ловушку под названием «Вечный Студент» – человек, который постоянно что-то учит, но на самом деле ничего со своими знаниями не делает.

Чтобы начать работать над новой для нас технологией, достаточно пройти одну базовую книгу. Если вы считаете иначе – поделитесь в комментариях своими мыслями по этому поводу: будет интересно подискутировать на тему.

Не гонитесь за количеством. Для начала хватит одного курса, одной книги, одного туториала, одного видеоурока, чтобы написать первые строки кода. Без этих строк грош цена следующей толстой книге.

Какие книги по программированию читать?

Небольшой список, в котором собраны наши подборки книг по разным языкам программирования и технологиям. Эта литература пригодится начинающим разработчикам.